Etre partout, à tout moment. Projet inédit pour l’IA. Lenovo joue gros

La valeur de l’IA se crée de plus en plus dans l’interaction entre l’appareil, l’utilisateur et la décision, et non plus exclusivement au sein du cloud ou du centre de données. C’est ce que démontre Lenovo au cours de la FIFA World Cup 2026.

Surveillance en temps quasi réel des systèmes technologiques du stade et de l’ensemble du tournoi, diffusion en direct, le streaming et la diffusion IPTV, détection rapide des incidents et résolution des problèmes afin de minimiser les perturbations et les temps d’arrêt… Le projet est lourd.

« En collaboration avec la FIFA, nous exploitons l’IA dans les conditions les plus exigeantes au monde : nous résolvons les problèmes de latence et rapprochons des milliards de fans de l’action comme jamais auparavant, établissant ainsi une nouvelle norme pour le sport en direct », commente Ashley Gorakhpurwalla,Executive Vice President Lenovo Group and President of Infrastructure Solutions Group.

Instantanément, localement et en continu

L’IA d’entreprise est souvent perçue comme une affaire de cloud ou de centres de données. Pourtant, les événements sportifs mondiaux tels que la World Cup révèlent une réalité opérationnelle bien différente. À cette échelle, l’intelligence n’est pas perçue via un centre de données distant; elle est diffusée par les appareils, en temps réel et sous une pression intense.

S’étendant sur 37 jours, 104 matchs et 16 villes hôtes, la World Cup constitue l’un des plus grands écosystèmes sportifs en direct au monde. L’organisation du tournoi, l’engagement des supporters, la diffusion et le déploiement technologique se déroulent simultanément partout. Dans les stades, les centres de diffusion et les plateformes opérationnelles, l’intelligence prend naissance au niveau de l’appareil grâce à la capture, au traitement et à l’exploitation des données en temps réel.

Dans ces environnements, l’IA ne peut se contenter de renvoyer chaque interaction vers le cloud pour traitement. Les décisions doivent être prises instantanément, localement et en continu. Il en résulte une architecture d’IA distribuée où les appareils deviennent l’interface principale de l’intelligence opérationnelle.

L’appareil comme interface opérationnelle

Historiquement, les appareils d’entreprise étaient perçus avant tout comme des outils de productivité, mais dans les environnements d’IA modernes, ils se transforment en terminaux opérationnels intelligents. Cette évolution est déjà visible dans le partenariat de la FIFA avec Lenovo, où les solutions DWS (Digital Workplace Solutions) constituent le socle opérationnel de l’événement. Les solutions complètes de Lenovo combinent matériel, logiciels et services basés sur l’IA pour offrir une expérience complète, connectée et sécurisée.

À titre d’exemple, les PC IA de Lenovo introduisent un traitement local au niveau de l’appareil, ce qui réduit la dépendance aux systèmes centraux et garantit une disponibilité continue, même dans les situations critiques. L’intégration de la gestion des services, notamment le routage automatisé des incidents et les flux de travail d’assistance en temps réel, permet aux équipes opérationnelles de réagir instantanément aux perturbations sur plusieurs sites. En d’autres termes, des solutions complètes accompagnent les appareils dans leur rôle d’interface de l’intelligence opérationnelle.

L’IA en temps réel sous pression

La World Cup illustre également l’importance d’une IA à faible latence. Un exemple en est la technologie de stabilisation RefCam, basée sur l’IA et utilisée lors des retransmissions FIFA. Les caméras embarquées sur les arbitres offrent des images immersives au niveau du terrain, mais les mouvements constants créent une instabilité qui limiterait généralement leur utilisation en direct.

Le traitement d’image piloté par l’IA stabilise et améliore les images en quasi temps réel, garantissant leur utilisation en direct. Cette technologie ne peut pas reposer sur une infrastructure cloud distante ; elle nécessite une puissance de calcul au point de capture des données. Auparavant, les images RefCam étaient principalement utilisées par les officiels pour les décisions clés des matchs, car l’expérience visuelle était trop instable pour une diffusion plus large. Les capacités basées sur l’IA ont ainsi ouvert une perspective unique sur les matchs en direct, transformant les images brutes en une expérience beaucoup plus dynamique et prête pour la diffusion.

De nombreux CIO peuvent tirer des enseignements de cette expérience, car ils sont souvent confrontés à des défis similaires en matière de sous-utilisation des données. Avec la bonne solution d’IA et le bon partenaire, les responsables IT peuvent exploiter davantage la valeur de leurs données et infrastructures existantes.

Transformer les stades en plateformes numériques

Les mêmes principes architecturaux façonnent l’expérience des supporters, qui devient de plus en plus axée sur les appareils. Grâce à cette « ceinture de sécurité numérique » de la FIFA, les tablettes et les appareils mobiles servent de couche d’interaction en temps réel, offrant aux supporters un accès plus rapide à des informations contextuelles sur le match, aux statistiques en direct et aux mises à jour personnalisées, directement depuis le stade, en fonction du déroulement de la rencontre.

Ces mêmes principes s’appliquent à l’ensemble de l’écosystème du tournoi. La solution de navigation intelligente intégrée à l’application officielle permet de rediriger les supporters en temps réel autour des cordons de sécurité, tandis que les tableaux de bord opérationnels identifient instantanément les répercussions sur les transports, l’exploitation du site et la gestion du stade. L’analyse en temps réel du site et la navigation guidée par l’IA contribuent à une expérience fluide, visant à améliorer le quotidien des supporters tout au long du tournoi.

Dans ce contexte, le stade se transforme en une véritable plateforme numérique, et non plus en un simple lieu physique. Au lieu de s’appuyer sur des données statiques et une interaction limitée à la diffusion, il crée une expérience dynamique et directe pour les supporters.

Exploiter les données en temps réel

Déployer cette solution à grande échelle est essentiel. Les appareils doivent fonctionner de manière fiable dans des environnements à haute densité, en prenant en charge simultanément des dizaines de milliers d’utilisateurs tout en maintenant une connectivité ininterrompue et une faible latence. Désormais, aucun délai n’est toléré lors des moments clés d’un match.

Ceci illustre un autre défi auquel de nombreux CIO sont aujourdhui confrontés. Coordonner en temps réel des milliers d’éléments, de flux de données et d’interactions utilisateurs peut s’avérer extrêmement complexe, surtout sans créer de goulots d’étranglement opérationnels ni de parcours client fragmenté. Exploiter les données en temps réel grâce à des solutions basées sur l’IA permet aux entreprises de réagir plus rapidement aux évolutions de la situation, ce qui se traduit par des décisions opérationnelles plus éclairées et une expérience client plus fluide.

Cette World Cup illustre concrètement ce à quoi ressemble l’IA en entreprise lorsque l’échec est inacceptable. Les exigences techniques qui façonnent le tournoi reflètent de plus en plus celles auxquelles sont confrontés les responsables IT des entreprises du monde entier.

Les opérations et les charges de travail d’IA en entreprise requièrent désormais une prise de décision locale plus rapide, une souveraineté des données renforcée et une latence réduite. Si les modèles d’IA centralisés restent essentiels, le renvoi systématique de chaque requête d’inférence vers le cloud est souvent impraticable dans les environnements opérationnels où la résilience et la réactivité sont cruciales.

Rapprocher l’IA des lieux de travail

Ce constat se reflète dans les tendances d’investissement des entreprises. Selon les données d’IDC, les appareils compatibles avec l’IA et les terminaux périphériques constituent à présent des priorités d’investissement majeures pour les organisations en Europe qui cherchent à rapprocher l’IA des lieux de travail.

Parallèlement, toujours selon IDC, 58 % des responsables IT privilégient les modèles d’IA hybrides qui équilibrent performance, contrôle et souveraineté des données. Les stratégies d’IA conçues uniquement autour d’une infrastructure centralisée risquent de créer des goulots d’étranglement, des frictions opérationnelles et des problèmes de conformité liés à la souveraineté et au traitement des données.

Pour Lenovo, les appareils ne sont plus de simples terminaux passifs connectés à des systèmes d’intelligence externes. Les opérations menées en coulisses offrent aux responsables IT un modèle différent. La valeur de l’IA se crée de plus en plus dans l’interaction entre l’appareil, l’utilisateur et la décision, et non plus exclusivement au sein du cloud ou du centre de données. Autrement dit, les appareils deviennent des systèmes intelligents à part entière. Ils sont capables de capturer, traiter et exploiter l’information localement, tout en restant connectés à des écosystèmes d’IA plus vastes.

Qu’il s’agisse d’un tournoi sportif international, d’une usine, d’un réseau logistique ou d’une salle de marché, même constat ! L’avenir de l’IA en entreprise dépendra probablement moins de l’emplacement d’hébergement des modèles que du lieu où l’intelligence est expérimentée. Et cette expérience, démontre Lenovo, commence de plus en plus avec l’appareil.