AWS Forward Deployed Engineering ici, Microsoft Frontier Company là, les lignes du conseil bougent

En déployant leurs propres ingénieurs chez leurs clients pour des déploiements IA, Amazon et Microsoft font bouger les lignes du conseil. Faut-il voir là un changement majeur pour les métiers du service numérique ?

L’IA d’entreprise a dépassé le modèle du conseil. Les clients ne demandent plus de feuilles de route. Ils veulent savoir qui peut déployer des systèmes agentiques en production dans leur environnement, fonctionnant sous une gouvernance réelle, avec des données réelles, et cela en quelques semaines. On passe du conseil aux résultats. Un changement de donne qui va nécessairement bousculer les acteurs du conseil numérique.

AWS Forward Deployed Engineering ici, Microsoft Frontier Company là ; c’est la même ambition, soutenue par des investissements colossaux. Pour ces deux acteurs, la multiplication des services d’ingénierie déployés sur site ouvre la voie à l’intégration directe d’experts IA de fournisseurs au sein des équipes de leurs clients pour les aider à créer, personnaliser et déployer des services d’IA.

Dans un contexte plutôt favorable…

Derrière ce projet, la pression croissante que subissent les entreprises pour démontrer la valeur ajoutée de leurs déploiements en IA.

Pour AWS et Microsoft, c’est une opportunité. Du fait même de leur connaissance approfondie des produits, ils peuvent jouer un rôle essentiel pour réduire les courbes d’apprentissage. Ils sont, effectivement, les mieux positionnés pour mettre en place des processus réutilisables et développer des compétences pouvant ensuite être transférées.

Dans sa présentation de Microsoft Frontier Company, l’hyperscaler dit réunir une combinaison unique d’expertises, associant connaissance approfondie des secteurs d’activité, conduite du changement, expérience de l’amélioration continue, ainsi qu’un savoir-faire en ingénierie IA à l’échelle de l’entreprise. De là, l’idée d’« embarquer » un ingénieur senior chez le client pour diagnostiquer un besoin métier, prototyper une solution et la livrer en production.

Philosophie inversée

En ce sens, AWS et Microsoft suivent ce qu’a fait Palantir à ses débuts : incorporer des spécialistes du logiciel intégré aux équipes commerciales -on les appelait Delta, en référence à la très discrète Delta Force, une unité de forces spéciales de l’armée américaine, l’un des grands clients de l’éditeur.

Contrairement aux consultants, ces spécialistes des hyperscleurs sont en mesure de rassembler la plupart des éléments dès le départ. Par conséquent, nul besoin ni de réinventer la roue pour chaque client, ni de passer des années à élaborer une solution en forme de patchwork.

Bref, à l’inverse du développeur de produit classique, confiné dans l’abstraction d’une fonctionnalité unique distribuée à grande échelle, le Forward Deployed Engineering opère selon une philosophie inversée : un client unique, mais une multitude de solutions sur mesure à orchestrer directement au cœur de la matrice du commanditaire.

Les clients… des co-constructeurs

Pour déployer cette approche à grande échelle, AWS et Microsoft disent travailler en étroite collaboration avec leur écosystème de partenaires de façon à protéger l’intelligence de leurs clients.

Leurs données, leur propriété intellectuelle et leurs avantages concurrentiels ne sont jamais utilisés, assurent-ils, pour entraîner des modèles d’une manière qui banaliserait ou affaiblirait ce qui les différencie dans leur secteur.

AWS va plus loin. Contrairement au conseil traditionnel qui évalue, recommande et traite chaque déploiement comme un projet isolé, AWS Forward Deployed Engineering souhaite associer étroitement les clients au projet. En faire des co-constructeurs. Et, ensuite, des opérateurs autonomes à mesure qu’ils acquièrent des compétences, des workflows et des modèles d’IA.

Plus de valeur… ou plus de dépendance ?

Faut-il voir là une façon, pour la hyperscalers, de s’ouvrir davantage d’opportunités pour s’immiscer tant dans les opérations que dans les processus décisionnels de leurs clients ? Les intéressés s’en défendent.

Bien utilisé, le Forward Deployed Engineering peut accélérer sensiblement l’adoption et transformer des plateformes complexes en solutions prêtes à être mises en production. En revanche si, à la fin d’une mission, la seule personne qui comprend réellement le système est le spécialiste d’AWS ou de Microsoft, on ne parlera pas de valeur, mais de dépendance, de nouvelle dépendance…