Overal en altijd aanwezig zijn. Een baanbrekend project voor AI. Lenovo zet hoog in
De waarde van AI ontstaat steeds meer in de interactie tussen het apparaat, de gebruiker en de beslissing, en niet langer uitsluitend in de cloud of het datacenter. Dat laat Lenovo zien tijdens het FIFA Wereldkampioenschap 2026.
Vrijwel realtime monitoring van de technologische systemen in het stadion en tijdens het hele toernooi, live-uitzendingen, streaming en IPTV-uitzendingen, snelle detectie van incidenten en het oplossen van problemen om verstoringen en uitval tot een minimum te beperken… Het is een omvangrijk project.
„In samenwerking met de FIFA zetten we AI in onder de meest veeleisende omstandigheden ter wereld: we lossen latentieproblemen op en brengen miljarden fans dichter bij de actie dan ooit tevoren, waarmee we een nieuwe norm voor live sport vaststellen”, aldus Ashley Gorakhpurwalla, Executive Vice President van de Lenovo Group en President van Infrastructure Solutions.
Onmiddellijk, lokaal en continu
Bedrijfs-AI wordt vaak gezien als een zaak van de cloud of datacenters. Toch laten wereldwijde sportevenementen zoals het FIFA-WK een heel andere operationele realiteit zien. Op deze schaal wordt intelligentie niet waargenomen via een datacenter op afstand; ze wordt door apparaten verspreid, in realtime en onder intense druk.
Met een duur van 37 dagen, 104 wedstrijden en 16 gaststeden vormt het WK een van de grootste live sportecosystemen ter wereld. De organisatie van het toernooi, de betrokkenheid van de supporters, de uitzendingen en de technologische implementatie vinden overal tegelijkertijd plaats. In de stadions, uitzendcentra en operationele platforms ontstaat intelligentie op apparaatniveau dankzij het vastleggen, verwerken en benutten van gegevens in realtime.
In dergelijke omgevingen kan AI het niet volstaan om elke interactie voor verwerking naar de cloud door te sturen. Beslissingen moeten onmiddellijk, lokaal en continu worden genomen. Dit resulteert in een gedistribueerde AI-architectuur waarin apparaten de belangrijkste interface voor operationele intelligentie worden.
Het apparaat als operationele interface
Historisch gezien werden bedrijfsapparaten vooral gezien als productiviteitstools, maar in moderne AI-omgevingen veranderen ze in slimme operationele terminals. Deze ontwikkeling is al zichtbaar in de samenwerking tussen de FIFA en Lenovo, waarbij de DWS-oplossingen (Digital Workplace Solutions) de operationele basis van het evenement vormen. De totaaloplossingen van Lenovo combineren hardware, software en AI-gebaseerde diensten om een complete, verbonden en veilige ervaring te bieden.
Zo introduceren de AI-pc’s van Lenovo lokale verwerking op apparaatniveau, waardoor de afhankelijkheid van centrale systemen wordt verminderd en continue beschikbaarheid wordt gegarandeerd, zelfs in kritieke situaties. Dankzij de integratie van servicemanagement, met name geautomatiseerde incidentroutering en realtime ondersteuningsworkflows, kunnen operationele teams onmiddellijk reageren op storingen op meerdere locaties. Met andere woorden: de apparaten worden ondersteund door complete oplossingen die fungeren als interface voor operationele intelligentie.
Realtime AI onder druk
Het WK illustreert ook het belang van AI met een lage latentie. Een voorbeeld hiervan is de RefCam-stabilisatietechnologie, die op AI is gebaseerd en wordt gebruikt bij FIFA-uitzendingen. De camera’s die de scheidsrechters bij zich dragen, bieden meeslepende beelden vanaf het veld, maar de voortdurende bewegingen zorgen voor instabiliteit, waardoor het gebruik ervan tijdens live-uitzendingen doorgaans beperkt zou blijven.
De door AI aangestuurde beeldverwerking stabiliseert en verbetert de beelden vrijwel in realtime, waardoor ze geschikt zijn voor livegebruik. Deze technologie kan niet steunen op een externe cloudinfrastructuur; er is rekenkracht nodig op de plek waar de gegevens worden vastgelegd. Voorheen werden RefCam-beelden voornamelijk door scheidsrechters gebruikt voor cruciale beslissingen tijdens wedstrijden, omdat de beeldkwaliteit te wisselvallig was voor een bredere uitzending. De op AI gebaseerde mogelijkheden hebben daarmee een uniek perspectief op livewedstrijden geopend, waarbij de ruwe beelden worden omgezet in een veel dynamischer en uitzendklaar beeld.
Veel CIO’s kunnen lering trekken uit deze ervaring, aangezien zij vaak met soortgelijke uitdagingen op het gebied van onderbenutting van gegevens worden geconfronteerd. Met de juiste AI-oplossing en de juiste partner kunnen IT-managers de waarde van hun bestaande gegevens en infrastructuur beter benutten.
Stadions omvormen tot digitale platforms
Dezelfde architecturale principes bepalen de ervaring van de supporters, die steeds meer apparaatgericht wordt. Dankzij deze ‘digitale veiligheidsgordel’ van de FIFA fungeren tablets en mobiele apparaten als een laag voor realtime interactie, waardoor supporters sneller toegang krijgen tot contextuele informatie over de wedstrijd, live statistieken en gepersonaliseerde updates, rechtstreeks vanuit het stadion, afhankelijk van het verloop van de wedstrijd.
Dezelfde principes gelden voor het gehele ecosysteem van het toernooi. De slimme navigatieoplossing die in de officiële app is geïntegreerd, leidt supporters in realtime om langs de veiligheidsafzettingen, terwijl de operationele dashboards direct de gevolgen voor het vervoer, de exploitatie van het terrein en het stadionbeheer in kaart brengen. De realtime analyse van het terrein en de door AI gestuurde navigatie dragen bij aan een soepele ervaring, met als doel het dagelijks leven van de supporters gedurende het hele toernooi te verbeteren.
In deze context verandert het stadion in een echt digitaal platform en is het niet langer slechts een fysieke locatie. In plaats van te vertrouwen op statische gegevens en interactie die beperkt blijft tot uitzendingen, creëert het een dynamische en directe ervaring voor de supporters.
Gebruikmaken van realtime gegevens
Het is van essentieel belang om deze oplossing op grote schaal in te zetten. De apparaten moeten betrouwbaar functioneren in omgevingen met een hoge dichtheid, waarbij ze tegelijkertijd tienduizenden gebruikers ondersteunen en tegelijkertijd een ononderbroken verbinding en een met lage latentie garanderen. Tegenwoordig wordt er geen enkele vertraging meer getolereerd tijdens de cruciale momenten van een wedstrijd.
Dit illustreert een andere uitdaging waarmee veel CIO’s tegenwoordig worden geconfronteerd. Het in realtime coördineren van duizenden elementen, gegevensstromen en gebruikersinteracties kan uiterst complex zijn, vooral zonder dat dit leidt tot operationele knelpunten of een gefragmenteerde klantervaring. Door gegevens in realtime te benutten met behulp van AI-gebaseerde oplossingen kunnen bedrijven sneller reageren op veranderende omstandigheden, wat leidt tot beter onderbouwde operationele beslissingen en een soepelere klantervaring.
Dit WK illustreert concreet hoe AI in het bedrijfsleven eruitziet wanneer falen onaanvaardbaar is. De technische eisen die het toernooi bepalen, komen steeds meer overeen met die waarmee IT-managers van bedrijven over de hele wereld worden geconfronteerd.
AI-operaties en -workloads binnen bedrijven vereisen tegenwoordig snellere lokale besluitvorming, meer gegevenssoevereiniteit en een lagere latentie. Hoewel gecentraliseerde AI-modellen essentieel blijven, is het systematisch doorsturen van elke inferentieverzoek naar de cloud vaak onhaalbaar in operationele omgevingen waar veerkracht en reactievermogen cruciaal zijn.
AI dichter bij de werkplek brengen
Deze constatering komt tot uiting in de investeringstrends van bedrijven. Volgens gegevens van IDC zijn AI-compatibele apparaten en randapparatuur nu belangrijke investeringsprioriteiten voor organisaties in Europa die AI dichter bij de werkplek willen brengen.
Tegelijkertijd geeft 58 % van de IT-verantwoordelijken, nog steeds volgens IDC, de voorkeur aan hybride AI-modellen die een evenwicht bieden tussen prestaties, controle en gegevenssoevereiniteit. AI-strategieën die uitsluitend zijn opgezet rond een gecentraliseerde infrastructuur, kunnen leiden tot knelpunten, operationele wrijvingen en nalevingsproblemen met betrekking tot gegevenssoevereiniteit en gegevensverwerking.
Voor Lenovo zijn apparaten niet langer louter passieve eindapparaten die zijn aangesloten op externe intelligentiesystemen. De processen die achter de schermen plaatsvinden, bieden IT-managers een ander model, waaruit blijkt dat de waarde van AI steeds meer wordt gecreëerd in de interactie tussen het apparaat, de gebruiker en de beslissing, en niet langer uitsluitend in de cloud of het datacenter. Met andere woorden: apparaten worden volwaardige intelligente systemen die in staat zijn om informatie lokaal vast te leggen, te verwerken en te benutten, terwijl ze tegelijkertijd verbonden blijven met bredere AI-ecosystemen.
Of het nu gaat om een internationaal sporttoernooi, een fabriek, een logistiek netwerk of een handelsvloer: de toekomst van AI in het bedrijfsleven zal waarschijnlijk minder afhangen van de locatie waar de modellen worden gehost dan van de plek waar de intelligentie wordt ervaren. En die ervaring begint steeds vaker bij het apparaat zelf.
