Plafonner les étapes, suivre les tokens, limiter les débits… Alors que l’IA agentique commence à s’imposer, il s’agit, maintenant, de poser des limites et surveiller la consommation de tokens. Objectif : contenir les coûts. Une nouvelle forme de gouvernance qui dépasse les FinOps traditionnelles.
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Les tactiques d’approvisionnement ne suffisent plus, assure Steve McDowell, Principal Analyst, NAND Research, pour Nutanix. « L’objectif n’est pas de prédire plus précisément les cycles de la supply chain, mais de développer une infrastructure qui fonctionne quelles que soient les conditions d’approvisionnement ! »
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Gartner prévoit que les coûts de développement de l’IA dépasseront le salaire moyen d’un développeur d’ici 2028, en raison de l’explosion de la consommation de tokens.
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L’acquisition de Lexmark en 2025 a sensiblement élargi l’empreinte mondiale de Xerox. Elle a aussi créé une complexité organisationnelle que l’entreprise se devait de résoudre. La nouvelle structure commerciale est, en grande partie, le fruit de cette intégration
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Si les expérimentations se multiplient, la quête de gains tangibles se heurte à l’absence de métrique universelle pour quantifier la valeur créée. Mesurer le ROI s’avère complexe, voire faussé si on se limite aux approches comptables. En France, le Cigref s’est penché sur le sujet
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Plus qu’un excès de dépenses, IDC constate une sous-estimation des coûts et une prise en compte insuffisante des dépenses spécifiques aux projets d’IA. La multiplication des agents ne fera qu’amplifier le problème. Un nouveau mandat pour les FinOps.
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