Les employés consacrent près de six heures et demie par semaine à ces tâches de maintenance de l’IA
Selon une enquête de Glean, les employés économisent 11 heures par semaine grâce à l’IA, mais une partie de ce temps est consacrée à des tâches de maintenance. Un coût ignoré.
Bien que les trois quarts des travailleurs du savoir affirment que l’IA les rend plus productifs, seulement 13 % indiquent que cette technologie a significativement amélioré les performances de leur entreprise, selon une enquête du Work AI Institute de Glean (6 000 travailleurs du numérique interrogés).
L’enquête révèle qu’en moyenne, l’automatisation permet aux employés de gagner environ 11 heures par semaine. Cependant, ces derniers indiquent consacrer une grande partie de ce temps gagné à la gestion de l’IA. Parmi les heures passées à interagir avec l’IA, les employés déclarent consacrer légèrement plus de temps à la gestion des outils qu’à leur utilisation pour produire du travail. Seuls 27 % du temps sont consacrés à l’apprentissage de l’utilisation des outils et à la création d’agents.
Six heures et demie par semaine…
Le rapport souligne que la réussite de l’adoption de l’IA en entreprise repose sur l’infrastructure humaine qui l’entoure. Pour améliorer les cas d’usage, les dirigeants doivent ancrer l’IA dans le contexte de l’entreprise, former les employés aux cas d’usage, considérer l’IA parallèle comme un signal d’alarme indiquant que les outils approuvés par l’entreprise sont insuffisants, et intégrer la gouvernance aux décisions quotidiennes.
Selon le rapport, les employés consacrent près de six heures et demie par semaine à ces tâches de maintenance. Or, ce travail monotone peut facilement engendrer des erreurs. Si les employés cessent de vérifier attentivement les résultats ou de s’assurer de la pertinence des recommandations de l’IA — comme le font 69 % d’entre eux —, des erreurs risquent de passer inaperçues.
Nouvelles tâches, nouvelles charges
« Trop d’entreprises considèrent l’adoption de l’IA comme un simple indicateur de performance : plus de postes de travail, plus de notifications, plus d’utilisation », explique Rebecca Hinds, Director, Work AI Institute, Glean
Mais une utilisation accrue de l’IA n’est pas synonyme de productivité ou de transformation technologique, précise-t-elle. Le rapport révèle que pour chaque heure passée à obtenir un résultat utile de l’IA, un employé consacre une heure supplémentaire à le rendre utilisable. Plus d’un tiers des sessions d’IA échouent complètement, obligeant les employés à recommencer ou à retravailler en grande partie les tâches, selon Glean.
« Si les employés consacrent trop de temps à la gestion de l’IA, les entreprises n’ont pas supprimé de travail, elles ont simplement créé de nouvelles tâches et alourdi la charge de travail des employés et des managers », conclut Rebecca Hinds.
