L’automatisation, c’est dépassé : l’avenir appartient aux réseaux de conduite autonome

Alors que les réseaux actuels doivent connecter chaque utilisateur, appareil, application, agent et charge de travail, les réseaux autonomes s’imposent comme le modèle opérationnel de l’ère de l’IA. HPE veut changer la donne.

Les modèles commerciaux axés sur l’IA alimentent le besoin de réseaux autonomes et automatisés qui observent, apprennent, s’optimisent et se réparent en continu.

« Pour être véritablement autonome, un réseau doit s’auto-optimiser, s’auto-réparer et s’auto-protéger pour chaque utilisateur, appareil, charge de travail et emplacement », estime Rami Rahim, Executive Vice President, President & General Manager, Networking, HPE

De nombreux fournisseurs de solutions réseau affirment proposer un réseau basé sur l’IA ; le véritable test réside dans son efficacité, son autonomie et son étendue, avec des résultats concrets à grande échelle, soutient HPE.

Observer, apprendre, optimiser et se réparer en continu !

L’IA transformant l’entreprise, les réseaux doivent connecter et optimiser tous les aspects, des expériences des employés aux applications métier, en passant par les agents d’IA et les charges de travail d’inférence. « Le prochain défi consiste non seulement à gérer cette complexité, mais aussi à l’exploiter à une vitesse et à une échelle dépassant les capacités humaines », continue Rami Rahim. C’est pourquoi les réseaux autonomes deviennent le nouveau modèle opérationnel de l’ère de l’IA.

Contrairement aux modèles de réseau précédents, un réseau autonome ne se contente pas d’automatiser les tâches. Il observe, apprend, s’optimise et se répare en continu. Les équipes informatiques peuvent ainsi consacrer plus de temps à la réalisation des objectifs commerciaux et moins au dépannage.

Combien de temps ? On estime qu’actuellement, les équipes informatiques passent 70 à 80 % de leur temps à configurer, dépanner et gérer les incidents, au lieu de se concentrer sur les initiatives stratégiques. Les réseaux autonomes réduisent considérablement cette charge.

La confiance rend l’autonomie possible

Sans surprise, le secteur des réseaux parle beaucoup des systèmes proposant des agents d’IA et des opérations autonomes. Mais une réalité cruciale est souvent négligée, insiste Rami Rahim.

« Un réseau autonome n’a de valeur que s’il est fiable. Autrement dit, la vraie question n’est pas de savoir si l’IA peut générer des recommandations, mais si les clients peuvent lui faire confiance pour les mettre en œuvre de manière autonome. L’autonomie sans précision engendre des risques ; l’autonomie à l’efficacité prouvée est source de transformation. »

C’est là que HPE se distingue. Son réseau autonome repose sur plus d’une décennie d’innovation et d’expérience en matière de réseaux basés sur l’IA. « Nos modèles ont été continuellement renforcés par des déploiements concrets et des interactions avec le support client, créant ainsi une base de confiance qu’aucun autre ne peut reproduire du jour au lendemain. »

Il en résulte un réseau autonome capable de bien plus que de simples conseils. Il peut identifier avec précision les causes profondes des problèmes, apporter des corrections et améliorer continuellement les résultats.

« Cette intelligence fiable fonctionne grâce à un maillage d’agents autonomes qui travaillent de concert pour observer, raisonner, décider, exécuter et apprendre sur l’ensemble du réseau, sans intervention humaine lorsque cela est possible. »

Puces commercialisées et puces commerciales

Grâce à une visibilité et une assurance de bout en bout -des appareils clients au campus, aux succursales, au WAN, au centre de données, au cloud, aux applications et à la sécurité- la plateforme HPE dispose du contexte nécessaire pour prendre les bonnes décisions et offrir des expériences utilisateur exceptionnelles à grande échelle.

Reposant sur une architecture de microservices native du cloud, la plateforme offre une innovation fonctionnelle plus rapide, une évolutivité élastique et une résilience accrue. Ceci permet le déploiement continu de nouvelles capacités d’IA sans interruption de service. De plus, l’association de puces personnalisées et de puces commerciales évite une approche matérielle standardisée, offrant des capacités différenciées telles que l’évolutivité, la télémétrie, la sécurité et l’automatisation, combinées à une rapidité d’innovation et à une optimisation des coûts.

Enfin, enchaine Rami Rahim, pour être véritablement autonome, un réseau basé sur l’IA doit également être autoprotégé. « En intégrant la sécurité directement au réseau, HPE permet une protection autonome grâce à une visibilité continue, une application adaptative du principe Zero Trust et une réponse aux menaces pilotée par l’IA pour chaque utilisateur, appareil, charge de travail et emplacement. »