« Expérimenter la technologie est une chose. La déployer de manière stratégique et durable en est une autre ! »
Alors que l’IA figure en bonne place dans l’agenda de nos entreprises, la majorité des PME éprouvent des difficultés à la déployer à grande échelle avec succès. Pour SAS, il est temps de passer à l’opérationnalisation
« L’étape suivante de l’adoption de l’IA ne consiste pas à multiplier les expérimentations, mais à créer des bases solides sur lesquelles l’IA pourra être déployée de manière évolutive, fiable et responsable », assure Mathias Coopmans, Country Leader, SAS Belgium.
Selon une étude d’IDC (panel : 1 600 dirigeants de PME dans 28 pays) pour SAS, près de 70 % des PME en sont encore aux stades expérimental ou opportuniste de la maturité en matière d’IA. C’est beaucoup alors même que les investissements sont croissants. Malgré aussi une utilisation généralisée des outils d’IA.
« Pour que leur stratégie d’IA porte ses fruits, les PME doivent passer de projets pilotes isolés à une véritable harmonisation de leurs données, de leurs équipes et de leurs ressources, continue Mathias Coopmans. Expérimenter la technologie est une chose. La déployer de manière stratégique et durable en est une autre. »
L’écart entre la préparation et la réalité
La majorité des PME se trouvent dans ce que le rapport qualifie de phases expérimentales ou opportunistes d’adoption de l’IA. Ces entreprises utilisent l’IA de manière isolée au sein de leur organisation, mais n’ont pas encore intégré ces éléments dans une stratégie unifiée.
C’est ce que le rapport appelle l’écart entre la préparation et la réalité. En clair : les aspirations en matière d’IA ne suffisent pas à elles seules pour transformer les intentions en résultats. Les principaux constats soulignent que, si les dirigeants de PME sont de plus en plus motivés par l’utilisation de l’IA, beaucoup rencontrent des difficultés avec des données et des outils fragmentés. Egalement avec des initiatives d’IA isolées, des compétences et une préparation organisationnelle limitées. Sans compter une gouvernance et des mesures de retour sur investissement insuffisantes.
L’opérationnalisation au niveau de l’entreprise reste un défi
« Les PME n’ont pas besoin de plus de promesses en l’air. En revanche, elles ont besoin de résultats concrets, qui se traduisent par un retour sur investissement significatif, continue Mathias Coopmans. Cette étude montre que l’adoption de l’IA est déjà largement répandue. Mais son opérationnalisation au niveau de l’entreprise reste un défi. »
Parallèlement à ce rapport, SAS a lancé un outil d’évaluation de la maturité en IA pour les PME. Celui-ci permet aux entreprises d’évaluer leur niveau de maturité actuel, d’identifier leurs lacunes et de recevoir des recommandations personnalisées pour les prochaines étapes, en fonction de leur taille et de leur niveau de préparation.
