Déployer l’IA ne se résume pas à multiplier les modèles. Il s’agit d’intégrer l’IA au fonctionnement quotidien de l’entreprise

Comment passer à l’échelle ? La technologie évolue rapidement. Les attentes des employés ne cessent de croître. Les dirigeants veulent des résultats mesurables, pas des projets pilotes isolés. Réflexions de Srini Namineni, Chief Automation Officer, Cisco.

Des données fiables, une plateforme sécurisée et des flux de travail natifs de l’IA… Trois idées clés pour favoriser l’accompagnement des collaborateurs.

« L’efficacité de l’IA dépend de la qualité des données auxquelles elle a accès, annonce Srini Namineni. Cela paraît évident, mais c’est l’un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées ! » De fait, les données métier sont dispersées entre applications, entrepôts de données, documents et systèmes existants. Même le meilleur modèle ne fournira pas de réponses utiles s’il ne peut accéder en toute sécurité aux informations pertinentes ou comprendre leur contexte.

Cisco a commencé par ses propres données. En investissant dans la centralisation responsable des données d’entreprise, la connexion de l’IA aux applications où résident déjà les informations et le développement de la compréhension sémantique nécessaire à son fonctionnement global.

« Des données fiables ne sont pas qu’un simple intrant pour l’IA. Elles permettent aux employés de faire confiance aux réponses qu’elle leur fournit. »

Lutter contre l’IA parallèle grâce à une plateforme sécurisée

« Lorsque l’IA générative a émergé, nous avons constaté le même comportement que de nombreuses organisations : les employés se sont immédiatement mis à expérimenter avec des outils d’IA grand public. Nous avons rapidement compris que si nous ne proposions pas d’alternative sécurisée, l’IA parallèle deviendrait la norme. Nous avions deux options : tenter de l’enrayer ou offrir aux employés une meilleure alternative. Nous avons choisi la deuxième option. »

Cette décision a conduit Cisco à créer Circuit, plateforme sécurisée, responsable et agnostique en matière de modèles d’IA. Initialement conçue comme un moyen sécurisé pour les employés d’accéder aux principaux modèles d’IA, Circuit est devenue la porte d’entrée de l’IA chez Cisco et la plateforme qui permet de déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise.

Les employés peuvent accéder à de multiples modèles d’IA via une interface unique et sécurisée, connecter l’IA aux données de l’entreprise, partager des suggestions et des projets, créer des connecteurs et des agents et automatiser de plus en plus leurs tâches, le tout sans avoir à jongler entre différents outils.

Plus de 100 000 utilisateurs et un taux d’adoption de 90 %

Trois principes ont guidé la conception de Circuit : la sécurité, l’attractivité et l’extensibilité.

Une sécurité suffisante pour que les employés puissent travailler en toute confiance avec les données de l’entreprise et conforme aux principes d’IA responsable. Une attractivité suffisante pour leur donner accès au modèle adapté à chaque tâche. Et une extensibilité suffisante pour permettre aux équipes de créer et de partager des suggestions, des projets, des connecteurs, des agents et des fonctionnalités réutilisables.

Ces principes ont permis à Circuit d’atteindre plus de 100 000 utilisateurs et un taux d’adoption de 90 % parmi les employés. Plus important encore, ils ont jeté les bases d’une culture où les employés développent et partagent leurs propres compétences. « Nous n’y sommes pas parvenus grâce à des obligations ou des objectifs d’utilisation ; nous avons rendu l’IA sécurisée, utile et facile à expérimenter… et l’adoption a suivi ! »

Devenir natif de l’IA : repenser le flux de travail, pas seulement la tâche

Construire une plateforme n’est que le point de départ, estime Srini Namineni. La plus grande opportunité réside dans la refonte du travail en fonction des nouvelles possibilités. « Trop souvent, les organisations suivent un processus en dix étapes et utilisent l’IA pour améliorer chacune d’elles. Nous avons constaté qu’une meilleure approche consiste à repenser l’expérience dès le début. C’est ce que nous entendons par devenir natif de l’IA. »

Chez Cisco, les employés utilisent quotidiennement l’IA pour synthétiser des informations, analyser des documents, rechercher des connaissances internes, générer du contenu et automatiser les tâches répétitives. Plus de 21 000 ingénieurs Cisco utilisent désormais des outils de codage IA, dont plus de 80 % chaque semaine. Les ingénieurs gagnent en moyenne six heures par semaine, tandis que les employés de l’ensemble de l’entreprise en gagnent cinq. Ce gain de temps est considérable.

« L’impact le plus important est que l’IA réduit les frictions, observe Srini Namineni. Les individus consacrent moins de temps à la recherche d’informations et à la navigation entre les systèmes… et davantage à la résolution de problèmes, à la prise de décisions et à la création de valeur. C’est à ce moment que l’IA cesse d’être une simple initiative technologique et s’intègre pleinement au fonctionnement de l’entreprise ! »

L’étape suivante est l’IA agentielle. À mesure que l’IA évolue et passe de la simple réponse aux questions à l’exécution de tâches, la plateforme devient encore plus cruciale. Les agents ont besoin de données fiables, d’un accès sécurisé, du contexte de l’entreprise et d’une gouvernance claire. « L’objectif n’est pas une autonomie maximale, mais le niveau d’autonomie adapté à chaque tâche. »