Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
L’IA agentique ne doit pas être pensée comme un offshore moins cher, mais comme une refonte du modèle de production logicielle. Elle oblige à revisiter la stratégie de sourcing, analyse Reply. Première étape vers le « silicon shoring ».
Les entreprises devraient investir dans les compétences, les rôles et les structures opérationnelles permettant aux employés de piloter, de gérer, de développer et d’assurer la transition vers des capacités autonomes.
L’étude annuelle IBM CEO révèle que l’accélération de l’IA pousse les CEO à repenser la structuration des rôles au sein des comités de direction afin de générer un impact accru à l’échelle de l’entreprise.
Une étude de Lenovo met en lumière un fossé croissant dans l’exécution de l’IA, les entreprises peinant à la contrôler et à l’exploiter au sein de leurs environnements. L’IA en entreprise n’est pas maîtrisée !
Plus de 10 % des entreprises belges affiliées utilisent déjà la technologie Dokapi pour la facturation électronique. Avec l’acquisition de PeppolEDGE, de Louvain-La-Neuve, la malinoise, va pouvoir s’imposer à l’international.
Face à une géopolitique mouvante, l’Europe doit revoir ses repères. La technologie joue un rôle stratégique. Pour Gwénaëlle Hervé, Digital Sovereignty Lead chez Proximus NXT, la gestion du risque passe dorénavant par une maîtrise accrue des données.
Accord technologique d’envergure : déploiement massif de Copilot, adoption d’Azure comme cloud de référence et co-innovation autour d’une plateforme marketing agentique
Selon le rapport annuel Netskope Threat Labs consacré aux services financiers, la gouvernance de l’IA progresse nettement… alors que les risques liés aux fuites de données réglementées et aux nouvelles tactiques de distribution de malwares s’intensifient
