Pas de déploiement de la technologie d’IA générative sans un cadre juridique. Il faut pouvoir protéger le contenu qui alimente les applications de l’IA, exige la presse. A raison.
Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Pas de déploiement de la technologie d’IA générative sans un cadre juridique. Il faut pouvoir protéger le contenu qui alimente les applications de l’IA, exige la presse. A raison.
Le potentiel de l’IA est infini ! Cela signifie que nous ne savons pas toujours ce que chacun peut en faire. De là un risque accru au sein de l’entreprise. Explications de Gearóid Ó Fearghaíl, Product Manager, Vectra AI.
Déploiement d’AXA Secure GPT, app interne basée sur le service Azure OpenAI de Microsoft. Trois mois auront suffi pour son développement.
Intéressante étude de McKinsey sur les premiers usages des IA génératives. Après l’engouement, la prise en compte des réalités… et un peu des risques.
L’analyse de l’utilisation des outils d’IA générative dans les entreprises fait apparaître plus clairement les risques. GetApp avance ses conclusions et recommandations.
Agrifood, AI-Matters, TEF-Health et CitCom.ai. L’Union européenne déploie quatre TEF (Testing & Experimentation Facility) pour tester et expérimenter des IA avant leur mise sur le marché.
NTT annonce l’extension de son offre technologique pour le Tour de France et le Tour de France Femmes avec Zwift afin d’inscrire l’IA, l’IoT, la connectivité Edge et l’Edge Computing au cœur de la plus célèbre compétition cycliste.
Réel engouement des CEO pour l’IA. Mais pas forcément chez les autres dirigeants de la « C-Suite », plus hésitants. Explications de l’IBM Institute for Business Value.