Accord technologique d’envergure : déploiement massif de Copilot, adoption d’Azure comme cloud de référence et co-innovation autour d’une plateforme marketing agentique
Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Accord technologique d’envergure : déploiement massif de Copilot, adoption d’Azure comme cloud de référence et co-innovation autour d’une plateforme marketing agentique
Selon le rapport annuel Netskope Threat Labs consacré aux services financiers, la gouvernance de l’IA progresse nettement… alors que les risques liés aux fuites de données réglementées et aux nouvelles tactiques de distribution de malwares s’intensifient
Plus les jeunes utilisent des outils d’IA, plus ils mesurent ce qu’ils peuvent accomplir… en ayant plus peur d’être remplacés. Lisa Feist, Hiring Lab Economist France, y voit une fracture générationnelle.
Et si l’IA ne se déployait pas… mais se menait comme une stratégie de terrain ? Telle est l’invitation de Nicolas Naully, consultant et auteur. « Guérill-iA », son livre, propose un art de la manœuvre.
A croire Gartner, les CFO ont tendance à surestimer les investissements en IA en les considérant comme un simple problème de ROI plutôt que comme un portefeuille d’investissement diversifié. Il faut donc voir plus loin que les indicateurs financiers traditionnels.
Oubliez les ChatGPT, Gemini et Claude ! Dans un billet de blog, George Colony, CEO, Forrester, lance un pavé dans la mare : « d’ici cinq ans, 70 % des revenus créés par l’IA proviendront d’IA privées, et non de modèles publics. » Une analyse qui fait sens.
La fin des ERP ? Enobase l’entrevoit. L’IA générative va changer la donne, c’est sûr. Succéder aux ERP, c’est autre chose. Visionnaire, la start-up installée au WAT, à Bruxelles, y croit.
Hello bank! déploie la deuxième version d’HelloïZ, son assistant conversationnel, développé avec Mistral AI et boosté à l’IA générative.