Mixité des systèmes propriétaires et ouverts pour un meilleur contrôle sur les coûts, les données et le lieu d’inférence
Avec sa practice Open Model Engineering, Deloitte entend aider les organisations à concevoir, déployer et faire évoluer l’IA agentique à l’aide de modèles ouverts et propriétaires. Un plus sur le marché des services.
« Les modèles ouverts gagnent en popularité dans le paysage de l’IA d’entreprise et peuvent compléter les plateformes d’IA propriétaires, explique Nitin Mittal, Global AI Leader, Principal, Deloitte. En aidant les organisations à adopter une approche hybride pour la conception, le déploiement et la mise à l’échelle de systèmes multi-agents, nous pouvons optimiser leurs choix techniques tout en préservant la flexibilité de leur architecture d’IA et en maximisant leur retour sur investissement. »
Le service Open Model Engineering a été conçu pour aider les clients à utiliser des modèles open source dans leurs portefeuilles, alors que les entreprises développent des architectures technologiques de plus en plus hétérogènes. Cette stratégie de modèles d’IA hybrides combine des modèles open-source et des technologies propriétaires.
Deloitte s’inscrit dans une mouvance initiée par AWS et Microsoft
A la clé, Deloitte une plus grande flexibilité architecturale, une meilleure prévisibilité des coûts, une souveraineté accrue et un contrôle renforcé sur les données d’entreprise, la propriété intellectuelle et le comportement des modèles.
De plus en plus d’entreprises s’appuient sur une combinaison de modèles propriétaires et open source pour construire leur architecture d’IA, et les fournisseurs qui les accompagnent s’efforcent de répondre à ces besoins. Le rachat, le 3 septembre dernier, de Huggin Face par NVIDIA pour 13 milliards USD souligne l’attrait croissant des modèles ouverts.
L’expertise open source de Deloitte s’inscrit dans la tendance du secteur à déployer des ingénieurs spécialisés -des développeurs intégrés qui accélèrent l’adoption de l’IA en entreprise. Deloitte emboîte ainsi le pas à AWS, Microsoft et d’autres acteurs ayant déjà adopté ce modèle pour déployer l’IA et réduire les délais de déploiement.
Une approche par portefeuille
Les modèles ouverts viennent compléter, plutôt que remplacer, les outils d’IA propriétaires au sein de l’infrastructure d’IA des entreprises, dans le cadre d’une approche hybride délibérée. Cette approche mixte offre aux organisations un meilleur contrôle sur les coûts, les données et le lieu d’inférence.
Deloitte envisage l’avenir comme une approche par portefeuille : les modèles de pointe pour le raisonnement complexe et l’orchestration et les modèles ouverts pour l’exécution spécialisée.
Le service Open Model Engineering se concentrera initialement sur le développement d’applications d’IA d’entreprise basées sur les modèles Nemotron de Nvidia. Grâce à ce pôle, les entreprises pourront choisir leur modèle et leur architecture parmi des solutions propriétaires et ouvertes, des plateformes d’IA, des services cloud et une infrastructure sur site.
