Combinatie van propriëtaire en open systemen voor betere controle over kosten, gegevens en de locatie van de inferentie
Met zijn Open Model Engineering-praktijk wil Deloitte organisaties helpen bij het ontwerpen, implementeren en verder ontwikkelen van agentgebaseerde AI met behulp van zowel open als propriëtaire modellen. Een meerwaarde op de dienstenmarkt.
“Open modellen winnen aan populariteit in het bedrijfs-AI-landschap en kunnen een aanvulling vormen op propriëtaire AI-platforms“, legt Nitin Mittal, Global AI Leader en Principal bij Deloitte, uit. Door organisaties te helpen een hybride aanpak te hanteren bij het ontwerpen, implementeren en opschalen van multi-agent-systemen, kunnen we hun technische keuzes optimaliseren, terwijl we de flexibiliteit van hun AI-architectuur behouden en hun rendement op investering maximaliseren.”
De dienst Open Model Engineering is ontworpen om klanten te helpen open-source-modellen in hun portfolio’s te gebruiken, nu bedrijven steeds heterogenere technologische architecturen ontwikkelen. Deze strategie van hybride AI-modellen combineert open-source-modellen met eigen technologieën.
Deloitte sluit zich aan bij een trend die door AWS en Microsoft in gang is gezet
Het resultaat is volgens Deloitte meer architecturale flexibiliteit, betere kostenvoorspelbaarheid, meer soevereiniteit en versterkte controle over bedrijfsgegevens, intellectueel eigendom en het gedrag van de modellen.
Steeds meer bedrijven vertrouwen op een combinatie van eigen en open-source modellen om hun AI-architectuur op te bouwen, en de leveranciers die hen daarbij ondersteunen, spannen zich in om aan deze behoeften te voldoen. De overname van Huggin Face door NVIDIA op 3 september jongstleden voor 13 miljard USD onderstreept de groeiende aantrekkingskracht van open modellen.
De open-source-expertise van Deloitte sluit aan bij de trend in de sector om gespecialiseerde ingenieurs in te zetten – geïntegreerde ontwikkelaars die de invoering van AI binnen bedrijven versnellen. Deloitte volgt hiermee het voorbeeld van AWS, Microsoft en andere spelers die dit model al hebben omarmd om AI te implementeren en de implementatietermijnen te verkorten.
Een portefeuillebenadering
Open modellen vormen een aanvulling op, in plaats van een vervanging van, propriëtaire AI-tools binnen de AI-infrastructuur van bedrijven, als onderdeel van een bewuste hybride aanpak. Deze gemengde aanpak biedt organisaties meer controle over de kosten, de gegevens en de locatie van de inferentie.
Deloitte ziet de toekomst als een portefeuillebenadering: geavanceerde modellen voor complexe redeneringen en orkestratie, en open modellen voor gespecialiseerde uitvoering.
De dienst Open Model Engineering zal zich in eerste instantie richten op de ontwikkeling van AI-toepassingen voor bedrijven op basis van de Nemotron-modellen van Nvidia. Dankzij dit centrum kunnen bedrijven hun model en architectuur kiezen uit propriëtaire en open oplossingen, AI-platforms, clouddiensten en on-premise infrastructuur.
