Sur une période de deux ans, la solution peut s’avérer jusqu’à 90 % plus rentable que le cloud public

Dell et NVIDIA ont réussi à transformer le buzz de l’IA générative en un modèle industriel pragmatique et hautement rentable pour l’infrastructure d’entreprise. Succès immédiat de la Dell AI Factory with NVIDIA. Un exemple unique, analysé et documenté par Futurum et Signal65.

L’idée ? Faire passer l’IA agentique du stade de l’expérimentation à celui de la production sur l’infrastructure que les entreprises possèdent et contrôlent. Avec plus de 6 500 clients -contre 5 000 au trimestre précédent- Dell démontre qu’une approche de bout en bout génère des résultats commerciaux mesurables.

A la clé, d’importantes économies que Futurum Group et Signal65 ont mis à jour dans l’étude « The Economics of Agentic AI ». Leur conclusion centrale est directe : l’infrastructure sur site de Dell offre un avantage économique massif par rapport aux modèles de cloud public pour les charges de travail d’IA agentique.

Contrairement aux chatbots standards utilisés par intermittence, les agents d’IA autonomes fonctionnent 24h/24 pour automatiser des processus métier complexes. Signal65 a démontré que ces architectures consomment 4 à 15 fois plus de tokens qu’une interaction humaine classique, créant une demande d’inférence jusqu’à 1 000 fois supérieure à long terme. C’est le piège du cloud. Dans un modèle cloud pay-per-token, cette consommation continue fait exploser les coûts de fonctionnement des entreprises.

Les entreprises qui possèdent leur propre infrastructure d’IA conservent la maîtrise de leurs coûts, de leurs données et de leurs opérations -un avantage qu’une approche reposant exclusivement sur le cloud public ne peut offrir, avancent les cabinets de conseil.

ROI et performance

Cependant, la propriété et la maîtrise des coûts ne suffisent pas. Les organisations ont besoin d’une base solide pour l’IA, qui leur permette de sélectionner les outils adaptés, de suivre les performances, d’appliquer des politiques internes et de contrôler les coûts à mesure qu’elles étendent leurs déploiements, garantissant ainsi le ROI et la performance.

La Dell AI Factory with NVIDIA répond précisément à ces besoins : un partenaire de confiance proposant le portefeuille de solutions d’IA le plus vaste du secteur, incluant des solutions validées, un écosystème ouvert en pleine expansion, des services d’experts et une infrastructure de données conçue pour l’IA de bout en bout. Elle permet ainsi aux entreprises de passer, en toute confiance, de la phase pilote à la production.

Futurum Group et Signal65 se sont également penché sur le TCO. En modélisant des cas réels (assistants de développement logiciel, agents de vente, gestion des connaissances) sur un horizon de deux ans, l’étude montre que l’adoption de la Dell AI Factory with NVIDIA permet jusqu’à 87 % à 90 % d’économies pour les solutions locales de bureau (deskside, comme les stations de travail de développeur Precision) par rapport aux API de cloud public ; jusqu’à 68 % d’économies pour les infrastructures en centre de données (serveurs PowerEdge) et jusqu’à 94 % à 98 % d’économies si on compare ces architectures sur site aux API des modèles dits « Frontier » les plus fermés et les plus chers du marché.

De là, un retour sur investissement ultra-rapide. Grâce à la suppression de la tarification au token au profit d’une infrastructure possédée et contrôlée, Futurum Group et Signal65 indiquent que le breakeven est atteint en moins de deux mois par rapport aux solutions cloud basées sur des modèles open-weight, voire en  moins d’un mois face aux API propriétaires haut de gamme (modèles « Frontier »).

Le passage à une infrastructure privée physique

Futurum met en avant le fait que la stratégie de Dell, qui s’étend des stations de travail individuelles (comme la gamme Precision avec GPU NVIDIA) jusqu’aux clusters PowerEdge complexes à l’échelle du datacenter, apporte une immense flexibilité.

Les entreprises peuvent développer et tester localement leurs agents IA à moindre coût avant de les déployer à grande échelle sur leur propre infrastructure, garantissant en plus une totale souveraineté et sécurité des données.

En résumé, l’analyse conjointe de Futurum et Signal65 valide techniquement et financièrement le pari de Dell : le passage à une infrastructure privée physique dédiée est devenu le moyen le plus économique pour rentabiliser l’IA d’entreprise à l’ère des agents autonomes.