Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Que manque-t-il pour passer du chat à la transformation opérationnelle ? Toutes les entreprises se posent la question. Après avoir intégré ChatGPT voici trois ans, Malt avance vite, très vite sur la piste de la transformation. Anaïs Ghelfi, Data Platform Director, fait le point.
Amazon s’apprête à licencier 30 000 salariés de ses bureaux à travers le monde, une saignée qui représente près de 10% de ses effectifs administratifs. Au Luxembourg également. 370 emplois sont menacés.
Objectif : bâtir un ERP dopé à l’IA pensé pour les besoins du secteur public des deux côtés du Rhin. Une offre souveraine commune en réponse aux Américains.
Bien que l’IA suscite des avis partagés sur le lieu de travail, les Belges se montrent ouverts, avec quelques réserves, à l’idée d’avoir des collègues numériques. Parmi eux, 34 % se déclarent positifs et 8 % sont même enthousiastes.
Les chercheurs de l’ULiège et de NRB dévoilent TreeFinder, une méthode innovante qui permet de rendre les Large Language Models traçables, vérifiables et auditables. Une avancée majeure pour une IA plus transparente et responsable
« Le décalage entre les promesses exagérées des fournisseurs d’IA et la valeur créée pour les entreprises entraînera une correction de marché », écrivent les analystes de Forrester. Explications de Sudha Maheshwari, VP, Research Director, Forrester
Si l’IA a transformé la modernisation des systèmes existants en une priorité absolue, la lenteur des progrès en matière de réduction de la dette technique compromet les initiatives liées à l’IA, estime Cognizant, étude à l’appui.
Difficile d’échapper au sujet du moment. A Connect 2025, sans être spécialement l’invitée, l’IA s’est imposée au cours d’une table ronde. En quelques minutes à peine, à l’issue du cycle de conférences, on a pu évaluer son impact. Des échanges révélateurs.
