Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
« Unconstrained Banking » avance Accenture. L’époque où la technologie alimente l’ambition Pression sur les marges, ralentissement de la croissance et hausse des coûts forcent les banques à repenser...
A Davos, PwC avance les principales préoccupations des CEO. L’IA en est une. Pour Mohamed Kande, PwC Global Chairman, on observe un fossé croissant entre les entreprises qui testent l’IA et celles qui passent à l’échelle.
Si les expérimentations se multiplient, la quête de gains tangibles se heurte à l’absence de métrique universelle pour quantifier la valeur créée. Mesurer le ROI s’avère complexe, voire faussé si on se limite aux approches comptables. En France, le Cigref s’est penché sur le sujet
Le cabinet de conseil Arthur D. Little publie une analyse des dépendances cachées des entreprises à l’IA : la réalité de son empreinte environnementale, sous-estimée, son futur modèle de prix et la concentration de sa chaîne de valeur, en particulier en amont.
65 % des entreprises peinent à réussir leur transition vers l’IA
L’IA nous permet d’accomplir nos tâches plus rapidement. Mais la vitesse seule ne crée pas de valeur. Ce qui compte, c’est ce qui se passe une fois le temps gagné. Et là… surprise ! Workday a enquêté
Après l’élan de Claude Code, Anthropic décline l’autonomie de son IA agentique vers les métiers non techniques avec Cowork. L’IA peut ranger tout dossier, les renommer, synthétiser et produire des livrables comme un collègue infatigable.
La collaboration avec Anthropic porte sur trois projets clés au sein du groupe Allianz, conçus pour renforcer l’autonomie des collaborateurs et accélérer les opérations, tout en établissant de nouvelles normes en matière de précision.
