Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
« Ne tentez plus de comparer les menaces d’hier et celles d’aujourd’hui; laissez l’intelligence artificielle faire le gros du travail ! » Place à la sécurité auto-apprenante ! La réflexion de Valentin Pourrinet, Account Director, Draktrace fait mouche. C’était au cours d’ICT Infra, jeudi 23 mars, au Van der Valck Hotel à Nivelles.
« L’IA, c’est un marteau », nous dit Luc Julia, ingénieur et informaticien, co-créateur de Siri, l’assistant vocal d’Apple. Un marteau car c’est un outil qui, en soit, n’est ni bon, ni mauvais, ne faisant qu’obéir à la main de celui qui le fait fonctionner : l’homme.
«Dans le domaine de la relation client, le champ des possibles de l’IA est vaste. De nombreuses banques et sociétés d’assurance utilisent déjà l’IA appliquée au langage naturel pour le traitement automatisé des e-mails venant de leurs clients ou pour la gestion des déclarations de sinistre par une vérification automatisée des documents attachés. Elles ont pu obtenir des niveaux de précision et des taux de réponse supérieurs à ce qu’un traitement humain pouvait fournir», observe Eric Frances, VP Sales France & BeNeLux, expert ai.
«L’idée que les clients doivent avoir un moyen de tout gérer à partir du cloud est un grand changement pour nombre d’entreprises, explique Manoj Leelanivas, Chief Operating Officer, Juniper Networks. C’est que, d’une manière générale, les entreprises changent ! Nous avons beaucoup plus de micro-sites, d’utilisateurs distants et de succursales à gérer. C’est vraiment devenu un réseau d’environnements divers, ce qui peut augmenter la complexité pour les grandes entreprises.»
Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning La force des pure players tient au changement drastique de leurs business models et à la quasi-instantanéité des traitements, rendant ainsi...
Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning Quelle place pour l'AI dans les services financiers ? 90 minutes, mardi 30 mars, pour répondre à cette question au cours du Free Live-Webcast...
Pas question de nous surveiller ! Gartner prédit que d’ici 2023, plus d’un travailleur sur dix cherchera à tromper les systèmes d’intelligence artificielle utilisés pour mesurer le comportement et la productivité des employés. Ces systèmes ont connu une augmentation significative de leur utilisation à la suite de la pandémie de COVID-19.
2020 aura connu un tournant dans le domaine de l’intelligence artificielle et des analytics. La pandémie a révélé au grand jour l’importance d’analyses correctes et rapides de données en relation avec les acteurs publics et privés. En 2021 aussi, les données devraient être un vecteur de changement.
