Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Les modèles d’IA utilisés par les entreprises sont performants, mais leur utilisation laisse à désirer, estime le MIT. Un écart marqué entre les promesses et les résultats. Un problème de méthode.
Le plus grand accélérateur d’Europe a analysé les données de 1.839 start-ups participantes entre 2014 et aujourd’hui. L’ascension de l’IA est manifeste. Et tout indique que leur nombre continuera à croître.
Les développeurs utilisent massivement la GenAI,… tout en faisant part de leur méfiance et de leur frustration. La confiance dans la précision de l’IA est passée de 40 % les années précédentes à seulement 29 % cette année.
Selon le dernier rapport du Capgemini Research Institute, intitulé Rise of agentic AI: How trust is the key to human-AI collaboration, la confiance et la supervision humaine sont des facteurs essentiels pour bénéficier pleinement du potentiel de l’IA agentique.
Une étude Workday révèle que 75 % des employés apprécient l’IA comme partenaire, mais sans plus. La confiance dans cette technologie peut s’accroître avec l’utilisation, mais l’attention portée à l’humain, la clarté des rôles et la gouvernance sont essentielles.
La capacité de l’Agent AI à agir de manière autonome ouvre de nouvelles perspectives dans divers domaines, à condition de la maîtriser. Mise au point de Véronique Van Vlasselaer, Analytics & AI Lead, South West & East Europe, SAS
Le deuxième volet du règlement européen sur l’intelligence artificielle est entré en vigueur le 2 août. Il franchit une étape importante… même s’il n’existe pas encore de législation spécifique en Belgique. Plusieurs obligations majeures entrent en vigueur pour les entreprises, les gouvernements et les fournisseurs d’IA à travers, y compris des sanctions en cas de non-respect.
Si l’optimisme autour de l’IA est en hausse, 42 % d’entre eux affirment que le processus d’adoption de l’IA générative présente des risques de « fragmentation » de leur entreprise
