Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Dans une note de blog, Anthropic introduit le principe d’auto-amélioration récursive, soit la capacité d’une IA à perfectionner ses propres performances, ouvrant potentiellement la voie à une accélération autonome de son développement. Une évolution non risques.
Trois ans. Et premier grand événement, l’AI Now Summit, à Paris. L’occasion pour Mistral AI d’affirmer son coup d’accélérateur dans l’IA industrielle, pour devenir indispensable aux entreprises, et pas seulement un modèle de plus face à OpenAI et Anthropic.
Dans sa première encyclique, intitulée « Magnifica humanitas », le pape alerte sur l’impact d’une technologie considérée comme un défi anthropologique à l’humanité. A le lire, il est temps de « désarmer l’IA ».
Tout en maintenant ses modèles sous ChatGPT d’ OpenAI, PwC passe à la vitesse supérieure avec Anthropic. Et se présente comme un « client zéro », testant Claude au sein de ses propres opérations avant d’appliquer la même approche aux projets clients.
A Cybersec Europe 2026, Loïc Lejoly, Founder of Pseudia, Data scientist & MLOps Engineer, abordera l’une des questions les plus urgentes en cybersécurité aujourd’hui : « qui contrôle réellement vos systèmes d’IA » ?
L’IA agentique ne doit pas être pensée comme un offshore moins cher, mais comme une refonte du modèle de production logicielle. Elle oblige à revisiter la stratégie de sourcing, analyse Reply. Première étape vers le « silicon shoring ».
Les entreprises devraient investir dans les compétences, les rôles et les structures opérationnelles permettant aux employés de piloter, de gérer, de développer et d’assurer la transition vers des capacités autonomes.
L’étude annuelle IBM CEO révèle que l’accélération de l’IA pousse les CEO à repenser la structuration des rôles au sein des comités de direction afin de générer un impact accru à l’échelle de l’entreprise.
