Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Avec le regain d’affluence dans les enceintes sportives et l’explosion de l’engagement digital, les organisations sportives font face à un tournant décisif : comment tirer parti de la technologie pour sublimer l’expérience des fans, sans trahir l’authenticité du jeu.
Pour faciliter le développement et le déploiement de cas d’usage d’IA générative dans ses métiers et fonctions, BNP Paribas a conçu et déployé une plateforme interne de LLM-as-a-Service.
La proposition belge retient deux sites, un de chaque côté de la frontière linguistique, qui travailleront en tandem : le Green Energy Park de Zellik et, vraisemblablement, le Cenaero à Charleroi, qui, via Lucia, dispose d’un superordinateur.
Dans la course à la mise à l’échelle de l’IA, certaines entreprises ont déjà commencé à se démarquer, selon une enquête sectorielle réalisée par le britannique Evident. AXA en tête du premier AI Insurance Index.
Malgré une prise de conscience, les entreprises européennes peinent à déployer l’IA à grande échelle, selon Accenture. Et leur productivité s’en ressent. L’innovation viendra-t-elle des PME, plus nombreuses en Europe ?
Nécessaire retour à la rigueur, à la preuve terrain et à une IA conçue pour livrer -plus seulement séduire. Fin du hype. Tel fut un des messages forts de TechXperience, ce jeudi 26 juin.
Hausse des coûts, manque de clarté de la valeur commerciale, insuffisance des contrôles des risques… Deux projets de genAI sur cinq pourraient être abandonnés. L’« agent washing » n’est pas loin
AdvanThink, expert européen de la détection de fraude aux paiements en temps réel, et Quandela, leader de l’informatique quantique, fusionnent leurs compétences pour transformer l’avenir de la prévention de la fraude aux paiements.
