Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Comment passer à l’échelle ? La technologie évolue rapidement. Les attentes des employés ne cessent de croître. Les dirigeants veulent des résultats mesurables, pas des projets pilotes isolés. Réflexions de Srini Namineni, Chief Automation Officer, Cisco.
Près de neuf CEO sur dix constatent des gains de coûts ou de revenus grâce à l’IA dans des domaines ciblés, mais la plupart peinent à généraliser son utilisation. Beaucoup butent sur l’exécution.
L’époque où les entreprises consommaient des « tokens » d’IA sans véritablement se soucier des coûts est révolue. La suppression des subventions tarifaires contraint désormais les organisations à leur stratégie. Fin du « token maxing »
Cloud et IA à l’embarquement. La compagnie aérienne low-cost prolonge sa relation avec AWS. Amazon Quick et Bedrock AgentCore sont aujourd’hui au cœur de sa transformation numérique
Entre IA agentique, confiance, souveraineté et transformation des organisations, la valeur se déplace -lentemen-t vers plus de pertinence. Le focus, trop souvent encore axé sur l’« output », soit la mesure ce qui a été produit, devrait se déplacer sur l’« outcome », soit la mesure de ce qui a réellement changé…
Pour SAS, la création de valeur durable en IA repose sur la gouvernance, la maîtrise de l’IA et la prise de décision humaine… et non sur la seule automatisation. Inutile de transformer tout le monde en data scientist !
L’app @Radisson Hotel in ChatGPT aide les voyageurs à passer de l’idée de voyage à la sélection d’hôtels pertinents, aux tarifs en temps réel et à la réservation directe, renforçant ainsi la stratégie de commerce interactif du groupe hôtelier
L’étude « The Copy/Paste Economy » de Workday révèle une expérience de travail positive, mais aussi un potentiel sous-estimé pour intégrer davantage l’IA dans les workflows stratégiques
