Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
La confiance dans les agents IA entièrement autonomes est passée de 43 % à 27 % au cours de l’année écoulée en raison de préoccupations liées à la confidentialité et à l’éthique. Derrière cette chute, un vrai défi.
McKinsey redéfinit les contours des priorités technologiques des entreprises au tour de 13 tendances, et non plus 15 comme avant. Et, pour la première fois, l’Agentic AI devient autonome…
NTT DATA et Mistral AI s’apprêtent à commercialiser et déployer des solutions communes d’IA sécurisées et privées, adaptées aux entreprises, favorisant l’autonomie stratégique de leurs clients.
Près de la moitié (47 %) des employés utilisant l’IA déclarent ne pas savoir comment obtenir les gains de productivité attendus par leurs employeurs, nous apprend une importante étude de The Upwork Research Institute. Une incertitude qui dit beaucoup.
Et si l’IA n’avait pas encore tenu ses promesses de gains de productivité ? Une étude expérimentale menée par le laboratoire indépendant METR remet en question nos certitudes.
Au cours du printemps, Ahrefs a analysé 900 000 pages web en anglais nouvellement détectées par son robot d’indexation. Près des trois quarts incluaient du contenu IA. Avec succès.
Désormais, ChatGPT réfléchit et agit. À l’aide de son propre ordinateur, il choisit les bonnes compétences agentiques pour réaliser la tâche demandée. C’est ChatGPT Agent
Ewa Zborowska, Research Director, AI, Europe, IDC, explique l’explosion du Shadow AI par le climat de peur que les organisations ont créé où l’instinct de survie des collaborateurs prend le pas sur la stratégie.
