Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Les chercheurs de l’ULiège et de NRB dévoilent TreeFinder, une méthode innovante qui permet de rendre les Large Language Models traçables, vérifiables et auditables. Une avancée majeure pour une IA plus transparente et responsable
Difficile d’échapper au sujet du moment. A Connect 2025, sans être spécialement l’invitée, l’IA s’est imposée au cours d’une table ronde. En quelques minutes à peine, à l’issue du cycle de conférences, on a pu évaluer son impact. Des échanges révélateurs.
Alors que perce un nouvel âge, celui de l’IA et des neurotechnologies, comment repenser et redéfinir collectivement notre droit à « la dignité humaine », valeur première d’entre toutes ? Le professeur émérite Yves Poullet pose la question dans un livre important.
« De la bêtise artificielle » -paru chez Allia, « petite Collection »- rejette à la fois les discours les plus alarmistes des critiques de l’IA sur la fin de l’humanité… et les utopies techno-solutionnistes de ses promoteurs…
À mesure que l’IA s’intègre dans les processus métiers, la frontière entre stratégie et technologie s’estompe. CIO et CEO peinent à aligner leurs visions. Tendue, la relation est à réinventer.
Niveaux record en termes de confiance. Mais blocage sur les pilotes. Les entreprises belges ne vont pas plus loin, n’exploitant pas pleinement le potentiel stratégique de l’IA.
Alors que l’IA est de plus en plus intégrée aux opérations quotidiennes, des inquiétudes subsistent quant aux lacunes de gouvernance, au manque d’explicabilité et à la confiance mal placée.
Les entreprises signalent une dynamique en matière d’IA, mais les lacunes fondamentales en technologie et, plus encore, en compétences sont en train de définir la prochaine phase de progrès
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