Un framework d’IA intégré qui aide les entreprises à identifier où l’IA peut générer un impact mesurable

Tout le monde veut « faire quelque chose avec l’IA », mais peu d’entreprises parviennent à transformer les projets pilotes en résultats concrets. Avec Coborg, Inetum propose de combler le fossé entre potentiel et exécution

Relier les données, les processus, les individus et l’IA dans un seul système. Telle est l’ambition de Coborg, un framework d’IA intégré qui aide les entreprises à identifier où l’IA peut générer un impact mesurable, à l’intégrer dans les flux de travail et à dépasser le stade du pilote pour obtenir des résultats durables.

Au départ, un constat : 95 % des projets n’apportent aucune valeur, selon le MIT. Trop souvent, les organisations testent des outils sans cadre clair, ce qui rend les initiatives déconnectées des objectifs commerciaux.

Des outils comme ChatGPT et Copilot se sont rapidement répandus sur le lieu de travail. Toujours selon le MIT, plus de 80 % des organisations les ont explorés ou testés, mais la plupart des projets ne vont pas plus loin. Seuls 5 % des pilotes intégrés génèrent actuellement une réelle valeur commerciale.

D’autres conclusions de BCG Research confirment cette tendance : bien que de nombreux secteurs aient mis en place des programmes d’IA, seulement 26 % des entreprises ont développé les capacités nécessaires pour dépasser le stade du PoC et générer un véritable impact.

De l’expérimentation à l’exécution

Les données fragmentées, une faible adoption et les flux de travail déconnectés empêchent souvent les entreprises de transformer les pilotes d’IA en résultats. C’est dans ce contexte qu’Inetum présente Coborg, un cadre d’IA intégré qui relie les initiatives IA aux objectifs commerciaux et automatise les fondements des données pour combler le fossé entre potentiel et exécution.

En reliant les données, les processus, les individus et l’IA dans un seul système, Coborg aide les organisations à déterminer où l’IA apporte de la valeur et où l’expertise humaine reste essentielle, leur permettant ainsi de se développer de manière responsable.

Un cadre pratique pour une adoption réelle de l’IA

Coborg combine une conception modulaire avec des outils pratiques. Il comprend Agentic Factory, qui permet aux organisations de déployer des agents d’IA génératifs en quelques semaines grâce à des outils low-code ou no-code. Chat2Value transforme les conversations quotidiennes en insights exploitables, tandis que le Data Lineage Accelerator suit et valide les données à travers plusieurs modèles d’IA pour améliorer la précision et la transparence. Ensemble, ces éléments rendent l’IA plus fiable et plus facile à intégrer dans les opérations quotidiennes.

Le framework repose sur cinq piliers de transformation conçus pour rendre l’adoption de l’IA plus efficace. Il priorise les cas d’usage à forte valeur, aidant les entreprises à éviter les projets pilotes à faible retour et à optimiser leurs budgets d’environ 30 %. Il intègre également la gouvernance, réduit les hallucinations d’IA jusqu’à 70 % grâce à la validation multi-modèles, et renforce la conformité et la confiance dans les données. L’automatisation de la traçabilité réduit les coûts de préparation des données d’environ 40 %, tandis que la modularité permet un déploiement et une mise à l’échelle plus rapides. Enfin, il accompagne les équipes via la formation et l’intégration pour que l’adoption de l’IA devienne une partie intégrante de la culture de travail quotidienne.

Cinq convictions fondamentales

« L’IA doit être un levier, pas une contrainte, déclare Hemant Lamba, CEO, Inetum Solutions. L’adoption de l’IA en entreprise ne doit pas prendre des années ni nécessiter des budgets colossaux. Avec Coborg, nous offrons aux organisations une façon structurée et responsable de déployer l’IA là où elle apporte réellement de la valeur. »

L’approche d’inetum repose sur cinq convictions fondamentales : la confiance n’est pas négociable ; la valeur nait de la priorité ; l’adoption doit rester centrée sur l’humain ; la rapidité compte mais doit respecter les systèmes existants ; et la mise à l’échelle nécessite d’être intégrée. « Coborg aide les entreprises à mettre ces principes en pratique, transformant la promesse de l’IA en résultats mesurables pour les organisations. »