“The Great AI Re-Architecture”, een fundamentele verandering in de bedrijfs-IT
Volgens Cloudera heeft 95 % van de bedrijven hun AI-projecten uitgesteld vanwege de beperkingen van hun infrastructuur. Een herontwerp van de gegevensarchitectuur is noodzakelijk. De huidige architectuur is niet ontworpen voor de behoeften van moderne AI.
72 % van de bedrijven is van mening dat hun huidige data-architectuur een grondige herziening nodig heeft om te kunnen voldoen aan de toekomstige eisen van AI, wat suggereert dat de huidige infrastructuur niet is ontworpen voor de behoeften van moderne AI.
The Great AI Re-Architecture van Cloudera, gebaseerd op de antwoorden van 1.500 bedrijfsarchitecten, cloudinfrastructuurmanagers en data-architecten wereldwijd, belicht de grootschalige overgang van traditionele data-architecturen naar hybride omgevingen, waardoor organisaties betrouwbare AI kunnen integreren met betrouwbare data, ongeacht de locatie daarvan.
„Het huidige AI-tijdperk dwingt organisaties om de fundamenten van hun technologische infrastructuur te herzien,” zegt Sergio Gago, CTO bij Cloudera. Veel bedrijven merken dat architecturen die zijn ontworpen voor traditionele analyse niet geschikt waren voor de schaal, het beheer en de flexibiliteit die AI tegenwoordig vereist. Succes hangt af van het opzetten van een data-infrastructuur die organisaties de vrijheid biedt om AI in te zetten waar dat het meest relevant is, zonder dat dit ten koste gaat van controle of veiligheid. »
AI zet de bedrijfsinfrastructuur op zijn kop
AI is het stadium van geïsoleerde proefprojecten al lang ontgroeid en is nu geïntegreerd in de bedrijfsvoering. Naarmate organisaties AI op alle niveaus van het bedrijf inzetten, oefenen ze steeds meer druk uit op infrastructuren die nooit zijn ontworpen voor een dergelijke schaal.
Driekwart (75 %) van de respondenten geeft aan dat AI-integraties de opslag- en data-architectuurpraktijken van hun organisatie hebben veranderd, terwijl 84 % melding maakt van stijgende infrastructuurkosten als gevolg van AI-gerelateerde workloads. Deze resultaten wijzen erop dat organisaties niet alleen de locatie van hun gegevens herzien, maar ook het beheer, het bestuur en de beschikbaarheid ervan voor AI-systemen.
Bestuur: een essentiële infrastructuur
Met de grootschalige implementatie van AI wordt bestuur een fundamenteel onderdeel van het succes van bedrijven. Eerder dit jaar bleek uit de Data Readiness Index van Cloudera dat 75 % van de organisaties van mening was dat AI de beperkingen van hun bestaande governanceprocessen aan het licht bracht. Dit laatste onderzoek suggereert dat deze uitdagingen alleen maar toenemen naarmate de invoering van AI vordert.
Bijna driekwart (73 %) van de respondenten geeft aan dat AI het datagovernance complexer heeft gemaakt, en meer dan de helft (55 %) meldt dat ze in de afgelopen 12 maanden meer dan zes AI-projecten hebben uitgesteld of geannuleerd vanwege problemen op het gebied van governance, compliance of regelgeving.
Deze uitdaging wordt nog versterkt door de toenemende verspreiding van gegevens. Vrijwel alle respondenten (97 %) geven aan minstens één keer per maand gegevens tussen omgevingen te verplaatsen, waardoor consistent beheer tussen de cloud, de private cloud, on-premise-infrastructuren en edge-omgevingen onmisbaar is voor een veilige implementatie van AI.
Hybride architecturen worden de nieuwe norm voor bedrijven
Organisaties schakelen steeds vaker over op hybride architecturen om de prestaties, het beheer, de kosten en de flexibiliteit te optimaliseren – allemaal essentiële factoren voor het succes van moderne AI.
Twee derde (66 %) van de respondenten geeft aan het afgelopen jaar AI-workloads te hebben verplaatst van publieke cloudomgevingen naar een private cloud of een on-premise infrastructuur, wat wijst opeen bredere trend naar hybride architecturen. Deze architecturen stellen organisaties in staat om AI-workloads uit te voeren daar waar ze het best presteren.
De herarchitectuur zal zich manifesteren in cloud-, on-premises-, edge- en hybride omgevingen, in plaats van te steunen op één enkel implementatiemodel. Een kwart (25 %) van hen is van plan om in de komende twee jaar de voorkeur te geven aan een hybride architectuur, wat bevestigt dat de toekomst van AI binnen bedrijven deels zal worden bepaald door flexibiliteit in plaats van door een uniforme infrastructuurstrategie.
