Banken en fintechbedrijven denken klaar te zijn om de fraude van morgen het hoofd te bieden. Het onderzoek van Feedzai suggereert het tegendeel

De nieuwe „Fraud Readiness Index“ van Feedzai laat zien dat financiële instellingen weliswaar massaal investeren in AI, maar dat versnipperde gegevens en handmatige taken de effectiviteit van hun fraudebestrijdingsteams belemmeren.

Volgens het rapport ‘Confidence & Capability: The Feedzai Fraud Readiness Index 2026’ (panel: 1.030 leidinggevenden gespecialiseerd in de bestrijding van fraude en financiële criminaliteit) – waarin meer dan 1.000 leidinggevenden op het gebied van fraudebestrijding in 12 landen werden ondervraagd – geven financiële instellingen zichzelf een gemiddelde score van 80,2 op 100 wat betreft hun paraatheid tegen fraude. Wanneer echter hun daadwerkelijke capaciteiten worden beoordeeld – rekening houdend met gegevens, AI, het delen van inlichtingen en operationele processen – daalt dit gemiddelde naar 66,9.

Wat is de verklaring voor dit verschil van 13,3 punten? Die is niet te vinden in het budget dat wordt toegewezen aan instrumenten voor fraudebestrijding. Dat budget verandert voortdurend en omvat in toenemende mate AI. In werkelijkheid is het een structureel probleem. Slechts 41 % van de financiële instellingen beschikt over gegevens die volledig onderling gekoppeld zijn tussen hun afdelingen die zich bezighouden met fraudebestrijding, de bestrijding van witwassen, compliance en cyberbeveiliging.

Te veel tijd besteed aan het zoeken naar informatie

Concreet betekenen dergelijke hiaten dat een analist die een verdachte betaling onderzoekt, mogelijk meerdere afzonderlijke systemen moet raadplegen voordat hij een totaalbeeld van de klant krijgt. Kortom, gescheiden gegevens. Elke minuut die aan deze taken wordt besteed, is echter een minuut die verloren gaat bij het voorkomen van fraude. De sector erkent de noodzaak van samenwerking om deze hiaten op te vullen.

„Het ontbreekt de banken niet aan ambitie of budget. Wat hen remt, is een gebrek aan efficiëntie: gescheiden gegevens en analisten die hun dagen doorbrengen met het zoeken naar informatie, in plaats van fraude te bestrijden met behulp van moderne technologieën zoals AI“, legt Nuno Sebastião, medeoprichter en CEO van Feedzai, uit.

Integratie, de prioriteit

Slechts een kwart (25,5 %) van de instellingen wordt beschouwd als „koplopers“, met een paraatheidsscore van 76 (op 100) of hoger, waarmee ze het hoogste niveau van de index bereiken. Volgens het rapport onderscheiden zij zich doordat zij het koppelen van hun gegevens en het optimaliseren van de tijd van hun analisten tot een prioriteit hebben gemaakt.

Over het geheel genomen scoort de sector 69,3 op 100, en valt 73 % van de instellingen in de categorie „capabel“ (score tussen 51 en 75). Er zijn bemoedigende tekenen: 68 % van de instellingen gebruikt, of is van plan om, agent-AI te gebruiken voor de aanpak van ten minste drie soorten fraude, hoewel het vertrouwen in geautomatiseerde besluitvorming hun grootste zorg blijft.