Gartner identifie trois piliers pour tirer profit de l’IA

Pour Gartner, le ROI de l’IA se joue dans la capacité à cadrer les coûts, fiabiliser les données et embarquer les collaborateurs avant que l’innovation ne se fige en dépense incontrôlée.

« Alors que le taux d’adoption de l’IA est passé de seulement deux organisations sur cinq en 2024 à quatre sur cinq aujourd’hui, les responsables Data & Analytics doivent clarifier leur stratégie et se concentrer sur le ROI afin de mieux atteindre les objectifs et les ambitions croissants de leurs organisations en matière d’IA ! »

Le message d’Adam Ronthal, VP & Analyst, Gartner, est clair.  Aujourd’hui, seul un responsable D&A ou AI sur cinq craint que l’incertitude des coûts ne limite la valeur de l’intelligence artificielle. Une enquête menée par Gartner auprès de 353 responsables D&A et IA entre novembre et décembre 2025 a révélé que, de ce fait, seulement 44 % des organisations ont adopté des garde-fous financiers ou des pratiques FinOPs pour l’IA.

« La création de valeur est souvent mesurée par le ROI, mais les responsables des données et de l’architecture doivent envisager ce concept comme bien plus qu’une simple mesure financière, estime Georgia O’Callaghan, Director & Analyst, Gartner. Il existe trois approches de la valeur qui permettront aux responsables des données et de l’architecture de guider leurs organisations avec sécurité et efficacité à travers les eaux tumultueuses de l’IA. »

Définir une ambition en matière d’IA

L’accélération et l’incertitude croissantes, conjuguées aux préoccupations liées à la confiance et au contrôle, accentuent le besoin d’apprentissage et d’adaptation continus.

« Les responsables des D&A expérimentent peut-être l’IA et apprennent beaucoup, mais cela signifie aussi qu’ils risquent d’être distancés, car tout le monde expérimente, poursuit Adam Ronthal. Ils doivent définir une ambition en matière d’IA qui leur permette de maximiser la valeur des informations fournies par leurs données, en les combinant aux connaissances et à l’intuition de leur équipe. C’est ainsi que l’intelligence artificielle est rentabilisée. »

Pour atteindre ce niveau d’ambition, les responsables D&A doivent repenser radicalement l’impact de l’IA sur leurs activités, définir une vision partagée et déterminer leur niveau d’ambition, prendre les rênes de l’IA, définir leur rôle et gérer au plus tôt les coûts imprévisibles et cachés de l’IA.

Consolider les fondements de l’IA

Sans fondements solides, l’IA restera pour la plupart des organisations ce qu’elle est aujourd’hui : une expérience coûteuse.

« S’attendre à ce que l’IA ou l’IA générale compensent les retards de mise à niveau, le cloisonnement des équipes et des années de dette technique relève de l’illusion, assure Georgia O’Callaghan. Les responsables des données et de l’architecture doivent s’assurer que leurs données sont compatibles avec l’IA, éviter de diffuser des données erronées aux mauvaises personnes et prévenir les inexactitudes, les malentendus et les interprétations erronées grâce à une couche de contexte bien conçue. Cela garantit l’intégrité des données. »

Pour bâtir des fondations solides pour l’IA et réduire les risques, les responsables des données et de l’architecture doivent aligner leurs initiatives fondamentales sur leur niveau d’ambition en matière d’IA, faire de la gouvernance un levier de création de valeur et créer une couche de contexte unique et unifiée.

Donner aux collaborateurs les moyens d’agir pour la transformation par l’IA

Alors que les organisations évoluent rapidement, la capacité humaine à intégrer le changement est limitée. La préparation à l’IA progresse beaucoup plus vite que la préparation humaine.

« Les responsables des données et de l’architecture doivent passer d’une réflexion axée sur les rôles à une réflexion axée sur les compétences en matière d’IA, continue Adam Ronthal. Les responsables des technologies et de l’intelligence artificielle tireront profit de leurs investissements dans le développement de leurs collaborateurs. En misant sur les compétences, les mentalités et l’évolution des comportements, ils peuvent libérer le potentiel individuel et collectif. Cela renforcera l’engagement et la productivité des employés, rendant leur organisation plus adaptable au changement. À terme, cela générera un retour sur investissement pour les individus. »

Pour accompagner les collaborateurs dans la transformation pilotée par l’IA, il s’agit d’allouer un budget conséquent à la gestion du changement, privilégier les mentalités et les compétences plutôt que les outils, répondre aux préoccupations des employés grâce à une feuille de route de développement des compétences et expérimenter des équipes hybrides combinant intelligence humaine et artificielle.