Le déploiement par McKinsey de 25 000 agents IA en 18 mois marque la fin des projets pilotes expérimentaux
Lorsque Bob Sternfels, CEO, McKinsey, comme une simple remarque, que son cabinet comptait désormais 25 000 agents IA parmi ses effectifs, il ne s’agissait pas d’une prédiction. Il décrivait une réalité déjà bien établie. Et ce n’est qu’un début.
Il y a dix-huit mois, McKinsey utilisait quelques milliers d’agents. Aujourd’hui, ils sont 25 000, travaillant aux côtés de 40 000 employés. Un simple calcul suffit : cela représente déjà 40 % d’une main-d’œuvre non humaine. Et Bob Sternfels souhaite que chaque employé soit associé à au moins un agent d’ici un an et demi.
Les chiffres sont impressionnants. Ces agents ont généré 2,5 millions de graphiques en six mois. Le cabinet a économisé 1,5 million d’heures l’an dernier, rien que sur les tâches de recherche et de synthèse. Il ne s’agit pas d’un projet pilote marginal. La division QuantumBlack de McKinsey -1 700 personnes qui pilotent l’ensemble de ses activités liées à l’IA- représente désormais 40 % du travail du cabinet.
Passer d’un chatbot généraliste à plusieurs agents spécialisés
En 2024, constate McKinsey, les entreprises ont déployé ChatGPT Enterprise ou Copilot, pour constater un net ralentissement de leur adoption une fois l’effet de nouveauté passé. Les outils génériques donnent des résultats génériques, constate le cabinet.
Place aux agents dédiés, chacun avec une mission spécifique. Le service HR dispose d’un agent qui examine les CV en fonction des critères de l’équipe. Le service juridique en a un qui analyse les contrats selon les normes définies. Le service commercial a des agents qui rédigent des e-mails au rythme adapté à son marché.
La différence est flagrante. Passer d’un chatbot généraliste à plusieurs agents spécialisés… et l’adoption explose ! Les utilisateurs se servent enfin d’outils qui résolvent leurs problèmes spécifiques.
Rémunération au résultat
Le déploiement chez McKinsey en est la preuve. Leurs agents ne se contentent pas de tâches d’IA vagues : ils gèrent les analyses courantes, la synthèse de la recherche et la compilation des données. Les humains se concentrent sur la relation client et la réflexion stratégique, ce qui constitue le cœur même du métier de McKinsey.
Le cabinet modifie également en profondeur son modèle de facturation. McKinsey abandonne les honoraires de conseil traditionnels au profit d’une rémunération au résultat, liée à des études de cas communes. Cela ne fonctionne que si on dispose de l’infrastructure nécessaire pour un déploiement à grande échelle. Autrement dit, des agents.
