De wereldwijde uitgaven aan AI zullen in 2026 bijna verdubbelen, voornamelijk door de vraag naar infrastructuur
Voor CIO’s is investeren in AI niet altijd een bewuste keuze, omdat deze technologie volgens Gartner inmiddels rechtstreeks in producten en functionaliteiten wordt geïntegreerd. We zien een „herclassificatie van budgetten”.
„We zien een vorm van herbestemming van budgetten naar AI-gerelateerde uitgaven. CIO’s zijn niet per se van plan om deze oplossingen aan te schaffen, maar het is moeilijk voor hen om ze te vermijden!”
De opmerking van John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst bij Gartner, naar aanleiding van een evaluatie van de uitgaven voor AI – die met 49,5% zijn gestegen – verdient aandacht.
Als, zoals de Gartner-analist aangeeft, „de uitrol van datacentercapaciteit voor AI het grootste infrastructuurproject is dat de mensheid ooit heeft ondernomen“, wordt deze technologie een kostenpost waar CIO’s niet altijd aan kunnen ontkomen. Want hoewel bedrijven bewust bepaalde AI-producten en -functionaliteiten aanschaffen, is deze technologie in andere producten al standaard geïntegreerd.
Nieuwe fundamenten, de prijs die moet worden betaald
Het nieuws laat ons dit elke dag zien. Dinsdag onthulde Salesforce AIforce, een interface-laag bedoeld voor de „agent-gedreven onderneming“; deze combineert de intelligentie van modellen met de context van de gegevens van de CRM-leverancier om te communiceren met belangrijke bedrijfsplatforms. Een week eerder lanceerde Broadcom de VMware Private AI Cloud en de VMware AI Factory, een softwaregedefinieerde infrastructuur die de implementatie van infrastructuren automatiseert.
„De fundamenten voor het nieuwe tijdperk van intelligentie worden momenteel gelegd, en bedrijven beginnen daar nu al de prijs voor te betalen”, merkt John-David Lovelock op. De kosten van geheugen stijgen naarmate technologieproviders elkaar verdringen om AI-geoptimaliseerde servers. Tegelijkertijd wordt software duurder omdat leveranciers er AI-functionaliteiten in integreren.
Het gevolg is dat de interne toewijzing van budgetten volledig opnieuw wordt gedefinieerd.
Drie constateringen
Eerste constatering: strenge afwegingen ten koste van het „operationele onderhoud“. De AI-boom gaat niet gepaard met een onbeperkte budgetverhoging. Om projecten te financieren, maken bedrijven duidelijke afwegingen: onderhoudsbudgetten, „comfort“- of puur defensieve investeringen, evenals bepaalde traditionele digitale transformatieprojecten, worden teruggeschroefd of bevroren; de middelen worden op grote schaal herverdeeld naar AI-infrastructuur, de cloud en cyberbeveiliging.
Tweede constatering: de overgang van een vast SaaS-model naar facturering op basis van gebruik – de ‘tokenisatie’. CIO’s moeten hun begrotingsposten dus herzien om variabele en soms onvoorspelbare kosten op te nemen.
Derde constatering, en ongetwijfeld de belangrijkste: de explosieve stijging van het aandeel van de infrastructuur. In korte tijd zijn de kosten van AI grotendeels verschoven van onderzoek naar rekenkracht. Volgens de laatste rapporten van Gartner neemt infrastructuur nu meer dan 55 % van alle AI-gerelateerde investeringen voor zijn rekening (geoptimaliseerde servers, GPU’s, geavanceerde opslagsystemen). De uitgaven voor datacenters zullen dus spectaculair stijgen om deze nieuwe toepassingen op te vangen.
„Dit raakt CIO’s op gebieden die zij zelf hebben gekozen – het opzetten van een AI-project, het verkennen van agents en automatisering, of het verkennen van grote taalmodellen om de kwaliteit, consistentie, betrouwbaarheid en processen te verbeteren – maar zij ondervinden er ook de gevolgen van op terreinen waar zij noch de intentie, noch de wens hadden om in te grijpen”, merkt John David Lovelock op.
Bescheidener toepassingen
Hoewel technologieleveranciers nieuwe golven van AI genereren door de infrastructuur voor hun rekening te nemen, kunnen CIO’s nog steeds projecten in hun eigen tempo opstarten, temeer omdat de moeilijkheden om de waarde van AI te meten en aan te tonen zich opstapelen.
Als gevolg daarvan geven CIO’s steeds vaker de voorkeur aan bescheidener en stapsgewijze AI-toepassingen in plaats van grootschalige projecten aan te pakken, merkte Gartner op.
Leidinggevenden moeten beginnen met „het ontwikkelen van de reflexen en vaardigheden die nodig zijn om AI van het stadium van een louter concept – of minimale verwachtingen – naar het stadium van waardecreatie te brengen“, concludeert John-David Lovelock.
