Een alternatief van Combell, delaware en imec voor organisaties die niet volledig afhankelijk willen zijn van hyperscalers

Het zijn er drie, allemaal Belgische bedrijven, met elkaar aanvullende expertise. Combell, delaware en imec hebben een intentieverklaring ondertekend om ESAI, de European Sovereign AI Cloud, te lanceren.

Volgens een onderzoek uit 2026, uitgevoerd door Netskope, gebruikt bijna de helft van de werknemers die generatieve AI gebruiken, deze via een persoonlijk account. Het gevolg: gevoelige bedrijfsgegevens kunnen aan de controle van de organisatie ontsnappen. De kosten zijn soms onvoldoende transparant. Naarmate het aantal gebruikers en AI-gebaseerde applicaties toeneemt, kan de rekening voor het verbruik van ‘tokens’ snel oplopen.

AI wordt zowel een financiële als een strategische uitdaging. Vandaar de samenwerking tussen de drie partners. Ze vullen elkaar perfect aan: delaware brengt het AI-gebruik binnen organisaties in kaart, zorgt voor een gecentraliseerd beheer en budgetcontrole en stelt duidelijke afspraken vast over het gebruik van AI; Combell levert en beheert een dedicated GPU-infrastructuur, gehost in Europese datacenters, met voorspelbare capaciteit en gespecialiseerde ondersteuning die 24 uur per dag en 7 dagen per week beschikbaar is, en imec test en optimaliseert AI-modellen op basis van de toepassingen en de reële bedrijfsgegevens, waardoor organisaties de modellen kunnen selecteren die het best aansluiten bij hun behoeften.

De kosten schieten omhoog

Door AI-governance, een speciale Europese infrastructuur en modeloptimalisatie te combineren, helpt het trio organisaties om hun AI-gerelateerde kosten onder controle te houden en de soevereiniteit over hun gegevens te waarborgen.

Het voorstel? Bedrijven in staat stellen hun AI-toepassingen te laten draaien op een eigen infrastructuur in Europa. Het resultaat: meer controle over hun gegevens, hun infrastructuur en hun kosten. Dat betekent echter niet dat ze afstand moeten doen van hun huidige AI-tools of -partners. Integendeel: bedrijven behouden de vrijheid om hun eigen AI-modellen en -oplossingen te kiezen.

De markt? Enorm. Maar laten we het liever over kansen hebben. Volgens Flexera houdt meer dan een derde van de organisaties geen overzicht over hun AI-uitgaven ten opzichte van een vastgesteld budget. Tegelijkertijd voorspelt onderzoeksbureau Gartner (2026) dat de kosten van taken die door AI-agenten worden uitgevoerd, tegen 2028 meer dan vervijfvoudigd zullen zijn.

delaware heeft deze groei intern meegemaakt. Bijna alle medewerkers, wereldwijd, gebruiken goedgekeurde AI-tools in het kader van hun dagelijkse werkzaamheden. Tussen mei en augustus 2026 is het gebruik van AI binnen het bedrijf gemiddeld met 41 % per maand gestegen.

„De kosten van AI kunnen ongemerkt oplopen, terwijl medewerkers het risico lopen persoonlijke tools te gebruiken die bedrijfsgegevens blootstellen door ze buiten de controle van het bedrijf te plaatsen”, legt Bart Van Kerkhoven, Partner bij delaware, uit. Het verbieden van deze praktijken zonder een alternatief aan te bieden, is geen realistische oplossing. Bedrijven moeten hun medewerkers een veilig en relevant alternatief bieden, gekoppeld aan adequaat beleid en governance.”

Eén gateway voor alle AI

De „AI-gateway” van delaware vormt één centraal toegangspunt dat vóór de door een organisatie gebruikte AI-tools is geplaatst. Verzoeken van medewerkers, applicaties en AI-agenten lopen via deze gateway.

Afhankelijk van het beleid van de organisatie kan de gateway persoonsgegevens verwijderen, budgetten per team handhaven, een auditlogboek genereren en elk verzoek doorsturen naar ofwel de eigen AI-omgeving van de organisatie, ofwel naar een extern model. Dit biedt CFO’s, CIO’s en CISO’s een totaaloverzicht van het AI-gebruik, terwijl het organisaties helpt om hun naleving van de AI-wet, de NIS2-richtlijn en de DORA-verordening te documenteren.

Deze gateway dwingt bedrijven niet om af te zien van de AI-diensten die ze al gebruiken. Integendeel, het voegt een controlelaag toe en biedt toegang tot eigen resources, wanneer de gevoeligheid, omvang of voorspelbaarheid van de workload dit rechtvaardigt.

Toegewijde resources in Europese datacenters

De workloads voor private AI worden uitgevoerd op servers met toegewijde grafische processors (GPU’s), die door Combell worden beheerd in datacenters in Europa.

“Onze klanten willen weten waar hun AI wordt uitgevoerd en wat de kosten zullen zijn zodra deze op organisatieniveau wordt ingezet”, vervolgt Simon Van der Heyden, Managing Director bij Combell. Ons antwoord is concreet: speciale GPU’s in Europese datacenters en voorspelbare capaciteit voor private AI!”

Combell spreekt van datacenters verspreid over meer dan 30 locaties in Europa. De dochteronderneming van team.blue breidt haar aanwezigheid uit in functie van de groei van haar klanten en het marktpotentieel, waardoor bedrijven hun infrastructuur – inclusief hun AI-oplossingen – zo dicht mogelijk bij hun activiteiten kunnen laten draaien.

„Veel van onze klanten vertrouwen ons nu al hun kritieke infrastructuren toe. Wanneer hun teams AI in de dagelijkse praktijk gaan gebruiken, eisen ze dezelfde nauwkeurigheid: 24/7 beheer door een betrouwbaar team, voorspelbare kosten en gegevens die in Europa blijven, onder Europese jurisdictie”, vult Jonas Dhaenens, President van team.blue aan.

Dat is wat Combell aanbiedt: een volledig beheerde cloud- en AI-infrastructuur, gehost in gecertificeerde Europese datacenters.

Getest op basis van reële gebruiksscenario’s van klanten

De privéomgeving is gebaseerd op openbaar beschikbare AI-modellen. Klanten zijn niet gebonden aan één enkel model; ze kunnen van model wisselen naarmate er nieuwe, beter presterende opties beschikbaar komen.

Imec brengt op zijn beurt zijn expertise in op het gebied van de volledige technologische stack rond AI, om de modellen en de infrastructuur te optimaliseren op basis van de specifieke workloads van elke klant. Deze aanpak levert veel relevantere bewijzen op dan generieke benchmarkscores, waardoor organisaties de kwaliteit en de kosten voor hun eigen gebruiksscenario’s beter kunnen vergelijken. imec en delaware begeleiden klanten bij hun keuzes: dankzij de „Workload Studio“ van imec maakt de imec.aistack-oplossing het mogelijk te testen welke modellen de beste prestaties leveren voor de documenten en taken die specifiek zijn voor elke klant.

„Soevereiniteit is in de eerste plaats het vermogen om keuzes te maken. Het selecteren van het juiste AI-model en de juiste infrastructuur mag echter geen toeval zijn. We testen verschillende modellen op de daadwerkelijke workloads van elke klant en optimaliseren hun prestaties op de onderliggende infrastructuur, vervolgt Steven Latré, Vice-President AI bij imec. Door onze krachten in Vlaanderen te bundelen, kunnen we deze mogelijkheden sneller op de markt brengen en bijdragen aan de ontwikkeling van een robuuster lokaal AI-ecosysteem. »

Bedrijven kunnen beginnen met een evaluatie van hun huidige AI-gebruik: gemaakte kosten, door medewerkers gebruikte tools, locaties waar bedrijfsgegevens worden verwerkt, en het in kaart brengen van workloads die kunnen worden overgeheveld naar een Europese privé-infrastructuur. Er zijn al eerste gesprekken met klanten gaande.

Foto: Simon Van der Heyden (Combell), Benjamin Jacobs (delaware), Bart Van Kerkhoven (delaware), Steven Latré (imec) en Jonas Dhaenens (team.blue)