De mens behoudt de controle, de validatie en de uiteindelijke beslissingsbevoegdheid

SAS Viya Copilot speelt in op de behoefte aan veilige en begeleide AI in omgevingen met hoge risico’s, zoals het bankwezen, de gezondheidszorg en de productiesector, door ervoor te zorgen dat automatisering niet in de plaats komt van het noodzakelijke menselijke oordeel.

“De rol van menselijke expertise bij de implementatie van agentgebaseerde AI wordt niet verminderd door automatisering; integendeel, deze wordt versterkt”, aldus Jared Peterson, Senior Vice President, Global Engineering, SAS. “Met SAS Viya kunnen organisaties copiloten en agents combineren met menselijk oordeel, betrouwbare data en corporate governance.”

In zijn presentatie spreekt SAS over een “Human-in-the-loop”-benadering, die garandeert dat, terwijl generatieve AI de analyse en modellering van gegevens versnelt, menselijke experts (datawetenschappers, ontwikkelaars, analisten…) de controle, de validatie en de uiteindelijke beslissingsbevoegdheid behouden.

De copiloot – die is gebaseerd op Microsoft Foundry – is ontworpen om te fungeren als een vertrouwde partner in plaats van als een volledig autonome agent; hij geeft suggesties en uitleg en genereert code, waarbij hij zich aan de governance-normen houdt.

Complexe operationele scenario’s

Concreet neemt SAS Viya Copilot taken voor zijn rekening zoals het genereren van code, het begeleiden van modelleringspijplijnen, het creëren van dashboards en AI-ondersteunde onderzoeken, en werkt zowel in programmeeromgevingen als via visuele interfaces.

De assistent maakt gebruik van datamodellen die specifiek zijn voor het domein en de sectorale context, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op de mogelijkheden van algemene taalmodellen. Het is dan ook geen verrassing dat SAS de nadruk legt op complexe operationele scenario’s. Zo is de nieuwe SAS Supply Chain-agent ontworpen om de planning van verkoop en operaties continu te automatiseren en te optimaliseren – een proces dat zo complex is dat het doorgaans maximaal één keer per maand wordt uitgevoerd. Volgens de uitgever maakt deze oplossing het mogelijk om scenario’s te simuleren, de vraag te voorspellen en de bevoorradingsstrategieën in bijna realtime aan te passen. Gebruikers communiceren via een conversatie-interface.

Een van de functies die vandaag beschikbaar zijn, is SAS Asset and Liability Management (ALM) Copilot, dat analisten begeleidt bij het configureren, uitvoeren en interpreteren van scenario’s voor financiële risicobeheer-workflows, door invoer in natuurlijke taal te vertalen naar gecontroleerde analytische modellen.

Ook SAS Health Clinical Data Discovery Copilot, dat het ontdekken en analyseren van klinische gegevens versnelt door gebruikers te begeleiden bij het verkennen van gegevens, het samenstellen van cohorten en het analyseren van de kwaliteit met behulp van natuurlijke taal.

Sectorale versnellers

“Het idee? De copiloot beantwoordt niet alleen uw vragen, maar kan ook de functionaliteiten van Viya op een meer gestructureerde manier activeren”, vat Jared Peterson samen.

Hoewel veel bedrijven experimenteren met AI, kan het vertrouwen in de resultaten laag zijn en ontbreekt het vaak aan het talent dat nodig is om het potentieel ervan ten volle te benutten. Daarom heeft SAS een reeks sectorale versnellers gelanceerd voor domeinen gaande van de financiële sector tot de productiesector. Deze oplossingen vullen het gebrek aan sectorale expertise in AI aan en helpen organisaties om de budgettaire of tijdsbeperkingen te overwinnen die de invoering van AI vaak in de weg staan.

SAS is van plan om Viya Copilot in 2026 uit te breiden naar andere sectoren, waaronder de preventie van financiële criminaliteit in de banksector en slimme planning en optimalisatie van de toeleveringsketen voor de productiesector.