95 % des entreprises ont une stratégie IA, mais seulement 8 % en mesurent réellement le ROI

Malgré des investissements continus, la performance globale des entreprises reste inégale, nous apprend la première édition du KPMG AI Pulse Survey. Le ROI reste flou. Ce n’est plus une question de stratégie ou d’investissement, mais de transition.

L’IA se déploie rapidement au sein des entreprises, mais leurs performances ne suivent pas encore le rythme des investissements. Si 95 % des organisations interrogées déclarent avoir une stratégie IA, seules 8 % font état d’un ROI tangible. Ces entreprises pionnières montrent la voie en matière de création de valeur significative et mesurable à l’échelle de l’entreprise grâce à l’IA.

64 % d’entre elles constatent déjà une valeur commerciale significative, ce qui souligne l’écart entre les ambitions et la réalité. Les organisations dépassent la phase d’expérimentation : 39 % d’entre elles déploient désormais l’IA à grande échelle ou accélèrent son adoption. Dans ce contexte en pleine expansion, un groupe distinct – environ 11 % – commence à se démarquer, non pas par des investissements plus importants ou un déploiement plus large, mais par la manière dont elles intègrent l’IA à leurs modes de fonctionnement.

Performances inégales

Cette analyse s’appuie sur la première étude mondiale de KPMG sur l’IA, un sondage international mené auprès de 2 110 cadres supérieurs dans 20 pays, territoires et juridictions et 8 secteurs d’activité, incluant des dirigeants de grandes entreprises et leurs collaborateurs directs. L’étude examine comment les organisations déploient l’IA, où des contraintes émergent et ce qui distingue celles qui commencent à en tirer pleinement parti. Malgré des investissements continus, la performance globale des entreprises reste inégale.

Peu d’organisations démontrent leur capacité à mesurer et à déployer la valeur de manière cohérente à l’échelle de l’entreprise. L’écart croissant entre les leaders et les retardataires ne s’explique pas uniquement par un accès sécurisé aux outils et aux données, ni par la promotion de leur utilisation, même si beaucoup considèrent ces aspects comme des défis majeurs.

S’inspirant des leaders de l’IA, la création de valeur exige que les entreprises soient conçues pour fonctionner avec l’IA comme un système orchestré à l’échelle de l’entreprise, analyse KPMG. À ce stade, la performance dépend de la capacité des organisations à intégrer efficacement l’IA dans leurs processus opérationnels.

Le fondement de l’orchestration

À mesure que les agents d’IA se déploient plus largement dans les flux de travail, leur valeur dépend de trois facteurs :

  • le passage des projets pilotes à des modèles opérationnels intégrant l’IA, les flux de travail, les données et la prise de décision ;
  • une gouvernance intégrée, condition préalable à la mise à l’échelle, qui garantit la confiance, le contrôle et la coordination ;
  • des compétences des équipes réparties dans toute l’entreprise pour soutenir l’exécution assistée par l’IA.

Ces facteurs constituent le fondement de l’orchestration : la capacité à exploiter l’IA comme un système coordonné à l’échelle de l’entreprise. Les entreprises leaders en matière d’IA transforment leurs investissements en valeur ajoutée mesurable en déployant l’IA dans les flux de travail, en l’alignant sur les objectifs commerciaux et en la coordonnant entre les systèmes dans le cadre d’un modèle opérationnel intégré. De plus en plus, cela inclut le déploiement et l’orchestration d’une IA multifonctionnelle, souvent avant même d’avoir pleinement constaté un retour sur investissement à l’échelle de l’entreprise.

Déployer l’IA à grande échelle

Ces organisations présentent des avantages distincts. Elles sont plus susceptibles d’utiliser l’IA pour stimuler la croissance plutôt que pour réduire les coûts, font état d’une plus grande confiance dans la mesure de l’impact commercial, affichent une meilleure préparation de leurs équipes et investissent davantage dans les compétences fondamentales nécessaires à l’amélioration de leurs performances.

Pour la plupart des organisations, cette transition n’a pas encore eu lieu. L’adoption de l’IA continue de progresser sans que le mode de fonctionnement de l’entreprise ne change en conséquence. L’investissement stimule l’activité, mais les performances restent inégales, malgré le fait que de nombreuses organisations fassent déjà état d’une valeur ajoutée significative. La contrainte ne réside pas dans l’accès à la technologie, mais dans la capacité à déployer l’IA à grande échelle, conclut KPMG.