„Experimenteren met de technologie is één ding. Deze strategisch en duurzaam inzetten is iets heel anders!”
Hoewel AI hoog op de agenda van bedrijven staat, ondervindt het merendeel van de KMO’s moeilijkheden om deze technologie met succes op grote schaal in te zetten, constateert SAS. De operationele toepassing in kwestie
„De volgende stap in de invoering van AI bestaat niet uit het vermenigvuldigen van experimenten, maar uit het leggen van een solide basis waarop AI op een schaalbare, betrouwbare en verantwoorde manier kan worden ingezet”, aldus Mathias Coopmans, Country Leader bij SAS Belgium.
Volgens een onderzoek van IDC (panel: 1.600 leidinggevenden van kmo’s in 28 landen) in opdracht van SAS, bevindt bijna 70 % van de kmo’s zich nog in de experimentele of opportunistische fase van AI-rijpheid, ondanks toenemende investeringen en een wijdverbreid gebruik van AI-tools. Dit onderzoek is afkomstig uit een nieuw wereldwijd rapport in opdracht van SAS, marktleider op het gebied van data en AI, en IDC.
„Om hun AI-strategie te laten slagen, moeten MKB-bedrijven de overstap maken van geïsoleerde proefprojecten naar een daadwerkelijke afstemming van hun data, teams en middelen”, vervolgt Mathias Coopmans. Experimenteren met de technologie is één ding. Het strategisch en duurzaam implementeren ervan is iets heel anders.”
De kloof tussen voorbereiding en realiteit
De meerderheid van de KMO’s bevindt zich in wat het rapport omschrijft als experimentele of opportunistische fasen van AI-implementatie. Deze bedrijven gebruiken AI op een geïsoleerde manier binnen hun organisatie, maar hebben deze elementen nog niet geïntegreerd in een uniforme strategie.
Dit wordt in het rapport de kloof tussen voorbereiding en realiteit genoemd: ambities op het gebied van AI zijn op zichzelf niet voldoende om intenties om te zetten in resultaten. De belangrijkste bevindingen benadrukken dat, hoewel leidinggevenden van KMO’s steeds gemotiveerder zijn om AI te gebruiken, velen te kampen hebben met gefragmenteerde gegevens en tools, geïsoleerde AI-initiatieven, beperkte vaardigheden en organisatorische paraatheid, en ontoereikend bestuur en maatregelen om het rendement op investering te meten.
De implementatie op bedrijfsniveau blijft een uitdaging
„KMO’s hebben geen behoefte aan nog meer loze beloften. Wat ze nodig hebben, zijn concrete resultaten die zich vertalen in een aanzienlijk rendement op investering voor hun AI-projecten”, vervolgt Mathias Coopmans. Dit onderzoek toont aan dat de invoering van AI al wijdverspreid is, maar dat de implementatie op bedrijfsniveau een uitdaging blijft. ”
Naast dit rapport heeft SAS een tool gelanceerd om de AI-rijpheid van KMO’s te beoordelen. Met deze tool kunnen bedrijven hun huidige rijpheidsniveau beoordelen, hun tekortkomingen in kaart brengen en gepersonaliseerde aanbevelingen krijgen voor de volgende stappen, afhankelijk van hun omvang en hun mate van voorbereiding.
