De invoering van AI mislukt vaker door een gebrek aan begeleiding dan door een gebrek aan tools
De waarde van een AI-project hangt voor 70 % af van mensen en processen, en slechts voor 10 % van algoritmen, zo stelt de Boston Consulting Group. En dat benadrukt de groep nadrukkelijk in haar Applied AI Index 2026.
De uitgaven voor AI zijn gestegen van 1,7 % van de omzet eind 2025 tot 3,3 % vandaag, zo blijkt uit de Applied AI Index 2026. En in de budgetten bedraagt het aandeel van de technologie vaak meer dan 30 %…
Volgens de Boston Consulting Group is dit een beperkte visie. De technologische focus biedt geen antwoord op de vraag naar het rendement op de investering. Dat blijkt uit een in april gepubliceerd onderzoek van Writer. 61 % van de technologische leidinggevenden vreest zijn baan te verliezen als hij er niet in slaagt zijn organisatie door de transitie naar AI te loodsen. Bedrijven blijven investeren in AI om de productiviteit te verhogen, ook al blijft het rendement op de investering onduidelijk naarmate de technologie zich verder ontwikkelt.
Hoewel agentieke AI de productiviteit kan stimuleren, hebben leidinggevenden moeite om er duurzame commerciële waarde uit te halen, zo toonde Accenture afgelopen juli aan. Agentieke AI onderscheidt zich van eerdere voorspellende modellen door het vermogen om verder te gaan dan louter ondersteuning bij een eenmalige taak en werkprocessen van begin tot eind te hervormen, aldus BCG. Juist daar zien bedrijven een echte toegevoegde waarde.
De organisatie en verantwoordelijkheden herzien
Agentgebaseerde systemen zullen tegen 2030 naar verwachting twee vijfde van de totale door AI gegenereerde waarde vertegenwoordigen, en 42 % van de bedrijven is van plan om deze agenten tegen die tijd autonomie te verlenen, zo blijkt uit het rapport van BCG. Bijna de helft van de technologische leidinggevenden kent momenteel een meetbare waarde toe aan AI.
Autonomie op zich creëert echter geen waarde. Bedrijven die het meeste uit hun agents halen, zijn de bedrijven die passende operationele modellen, strategieën voor gegevensbeheer, verantwoordelijkheidsstructuren en controlemechanismen hebben ingevoerd.
In de praktijk hebben de bedrijven die BCG omschrijft als „future built“ begrepen dat de waarde niet alleen voortkomt uit de technologie zelf, maar uit de manier waarop deze hun medewerkers in staat stelt er voordeel uit te halen.
Prioriteit voor de menselijke dimensie
Volgens onderzoek dat BCG bij honderden bedrijven heeft uitgevoerd, is ongeveer 10 % van de door AI gegenereerde waarde afkomstig van de algoritmen zelf en nog eens 20 % van de technologie die nodig is voor de implementatie ervan. De overige 70 % vloeit voort uit een herziening van de menselijke dimensie.
„Uit onze analyse blijkt dat de ‘future built’-bedrijven van plan zijn om meer dan 50 % van hun personeelsbestand op te leiden in AI-gerelateerde vaardigheden – tegenover 20 % bij de achterblijvende bedrijven – en dat ze de nodige organisatorische middelen inzetten om deze doelstellingen te ondersteunen”, merkt BCG op.
Bovendien is de kans vier keer zo groot dat ze gestructureerde AI-opleidingsprogramma’s opzetten en hun medewerkers tijd toekennen die specifiek bestemd is voor het leren. Je voorbereiden op de toekomst is in de eerste plaats een organisatorische transformatie, en niet louter een technische.”
Processen herzien, rollen aanpassen…
De verdeling van de inspanningen en het succes is duidelijk. 10 %: algoritmen en modellen (keuze van AI of code, technische basis, waar bedrijven vaak te veel in investeren); 20 % : technologie en data (IT- en cloudinfrastructuur, kwaliteit en toegankelijkheid van data, beveiliging en systeembeheer); 70 %: mensen en processen (verandermanagement en opleiding, herontwerp van bedrijfsprocessen en dagelijkse samenwerking tussen mensen en AI).
BCG is duidelijk: een krachtige technologische infrastructuur garandeert geen rendement op de investering als deze wordt toegepast op starre werkprocessen of als de medewerkers de tool niet omarmen. „Het grootste deel van het werk bestaat uit het herontwerpen van processen, het aanpassen van rollen en werkmethoden, het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden en het begeleiden van de organisatorische transformatie die nodig is om AI in de dagelijkse bedrijfsvoering te integreren.”
