Van regelgeving tot een tekort aan mainframe-specialisten: het loopt niet soepel!
94 % van de IT-managers in de financiële sector beschouwt het verbeteren van IT-processen met behulp van AI als een hoge of zelfs absolute prioriteit. Maar er zijn knelpunten. Schaalvergroting blijft complex.
Uit de ‘Mainframe AI Study’ van Rocket Software & Hanover Research (250 professionals uit de bank- en financiële dienstensector in de VS, het VK, Frankrijk, Duitsland en Nederland, juni 2026) blijkt dat de markt volop aan het rijpen is. 83 % van de respondenten heeft het afgelopen jaar de investeringen in AI voor IT-activiteiten en cyberbeveiliging verhoogd,
Controleerbaarheid is essentieel
Ja tegen AI. Een duidelijk en vastberaden ja. Maar hoewel de start minder problematisch lijkt, merkt 40 % van de organisaties dat initiatieven vastlopen bij de implementatie op bedrijfsniveau.
„Regelgevings-, audit- en governance-overwegingen vormen veelvoorkomende belemmeringen”, legt Neil Fowler, SVP of Hybrid Cloud Engineering bij Rocket Software, uit. „Met name regelgeving blijft een rem…“
78 % van de respondenten geeft aan dat regelgevende beperkingen hun vermogen om AI in te zetten aanzienlijk of zelfs extreem beperken. Controleerbaarheid is daarom essentieel: 88 % vindt dit zeer belangrijk of zelfs uiterst belangrijk bij de invoering van AI voor IT-operaties en -beveiliging
De opkomst van agentgebaseerde AI
43 % van de respondenten is van mening dat conversationele AI te afhankelijk is van de reactiesnelheid en expertise van gebruikers voor concreet operationeel gebruik.
Om dit tekort te verhelpen, geeft 43 % van de bedrijven aan al conversatie-AI en agentgebaseerde AI te combineren, waarbij het gebruik in grote ondernemingen meer op agentgebaseerde AI is gericht. De helft van de ondervraagde organisaties is bereid agentgebaseerde AI in te zetten om afwijkingen te detecteren en signalen tussen systemen te correleren, wat dit tot de meest genoemde toepassing op de markt maakt.
Het mainframe, een troef op het gebied van AI
„Hoewel het tekort aan mainframe-expertise een bekende uitdaging is, toont dit onderzoek aan dat het mainframe zelf een troef is voor AI”, vervolgt Neil Fowler.
Hoewel 81 % van de leidinggevenden het tekort aan mainframe-expertise momenteel als „zeer“ of „uiterst belangrijk“ bestempelt, denkt 87 % van de respondenten dat AI het tekort aan mainframe-expertise binnen twee jaar aanzienlijk of zelfs drastisch zal verminderen.
„Met de juiste AI-partner en een geschikt agentieel platform kunnen organisaties hun AI-initiatieven vol vertrouwen implementeren, de operationele complexiteit verminderen en hun bestaande systemen moderniseren zonder deze te verstoren”, verzekert Neil Fowler.
