Governance vormt een grote belemmering voor het creëren van waarde door AI binnen bedrijven

De meeste bedrijven zouden moeite hebben om de ROI van hun AI te identificeren en te definiëren… terwijl het gebruik van deze technologie zich juist steeds verder verspreidt binnen hun organisaties. Dat is precies de paradox die naar voren komt uit de studie ‘Economics , in samenwerking met SAP.

„AI is van de experimentele fase overgegaan naar de uitvoeringsfase, en dat begint vruchten af te werpen. Maar er is nog een lange weg te gaan”, waarschuwt Sean Kask, Chief AI Strategy Officer bij SAP. „Want AI zonder context – of het nu gaat om processen, gegevens of governance – leidt in het beste geval tot activiteit zonder resultaten en in het slechtste geval tot risico’s.”

Een genuanceerd standpunt. Dit wordt bevestigd door het onderzoek „Value of AI Report 2026”, dat is uitgevoerd onder 2.600 bedrijfsleiders in 13 landen. Het rapport zet belangrijke mijlpalen neer. Zo wordt bijna een derde (30 %) van de taken in een gemiddeld bedrijf door AI uitgevoerd, een percentage dat binnen twee jaar naar verwachting zal stijgen tot 48 %. Toch blijven, ondanks een bijna verdubbeling van de strategische investeringen in AI ten opzichte van vorig jaar (17 %), fragmentarische benaderingen veruit het meest wijdverbreid (41 %).

Deze constatering zou deels verklaard kunnen worden door een gebrek aan leiderschap, merkt Sean Kask op. Minder dan de helft (46 %) van de bedrijven beschikt over een AI-verantwoordelijke die zich bezighoudt met de implementatie van AI, over duidelijke ontwikkelingskaders voor AI (52 %) of zelfs over opleidingen over de mogelijkheden en risico’s van AI (41 %)…

Ondanks deze moeilijkheden zegt 69 % van de bedrijven tevreden te zijn met het huidige rendement op hun AI-investeringen… ook al is meer dan twee derde ervan er niet van overtuigd dat AI zijn potentieel ten volle benut.

Het komt altijd weer neer op de kwaliteit van de gegevens…

Een deel van dit optimisme is toe te schrijven aan agentische AI, aangezien meer dan acht op de tien bedrijven (83 %) van mening zijn dat deze technologie een aanzienlijk of zelfs zeer groot transformatiepotentieel voor hun organisatie biedt. Het is echter nog te vroeg om definitieve conclusies te trekken : slechts 3 % van de bedrijven zegt volledig voorbereid te zijn op agentische AI, terwijl de meerderheid aangeeft gedeeltelijk of zelfs helemaal niet voorbereid te zijn.

Volgens Sean Kask „worden organisaties geconfronteerd met diverse uitdagingen om rendement uit AI te halen, met name op het gebied van data, personeel en governance.”

De kwaliteit van de gegevens blijft de grootste uitdaging voor internationale organisaties. 73 % van hen meldt problemen in verband met onvolledige gegevens. Dit heeft gevolgen voor het dagelijkse werk: 79 % van de bedrijven kampt met herhalingswerk, vertragingen of achterstanden als gevolg van de slechte kwaliteit van de AI-resultaten.

Tevens hebben bedrijven te maken met de impact van AI op hun personeelsbestand. Bijna acht op de tien bedrijven (78%) weten niet of geven toe dat de vaardigheidsontwikkeling binnen hun bedrijf geen gelijke tred houdt met de ontwikkeling van AI-tools. Tegelijkertijd neemt ‘shadow AI’ jaar na jaar toe: 69% van de respondenten geeft aan hier minstens af en toe gebruik van te maken.

Governance, een groot obstakel, en dat zal in de toekomst nog meer het geval zijn

„De volgende stap om waarde te creëren bestaat erin AI diepgaand te integreren in contextuele gegevens en processen”, zegt Sean Kask. „Maar bedrijven moeten begrijpen dat AI vaak een waarde oplevert die moeilijker te meten is dan verwacht, en risico’s met zich meebrengt die sneller evolueren dan de meeste governance-systemen kunnen bijhouden. Bedrijven komen er al snel achter dat AI-governance een cruciale rol speelt om het potentieel van deze technologie ten volle te benutten.”

Governance vormt een grote belemmering voor het creëren van waarde door AI binnen bedrijven. Slechts 12 % van de bedrijven is van mening dat hun vaardigheden, processen en kaders volledig zijn afgestemd op effectief AI-governance.

Deze problemen zouden nog kunnen verergeren in een toekomst waarin AI-agenten alomtegenwoordig zijn. Op dit moment heeft 38 % van de bedrijven geen processen met menselijke tussenkomst voor geautomatiseerde workflows, heeft 37 % geen toegangscontrole of autorisatie voor AI-agenten, en houdt slechts 44 % een register bij van de AI-agenten binnen hun bedrijf. Dit is cruciaal, want meer dan twee derde van de ‘ ’-bedrijven (69%) is het ermee eens of sceptisch over de mogelijkheid dat agents sneller worden ingezet dan ze kunnen beheren…