NRB lanceert een soevereine AI op de markt. En garandeert een volledige beveiliging van de waardeketen
Dezelfde functionaliteiten als ChatGPT, zonder de risico’s van gegevensgebruik. SophIA, het door NRB ontwikkelde soevereine AI-framework, is veilig en schaalbaar.
Van het equivalent van ChatGPT dat beschikbaar is voor uw medewerkers tot een multi-agentplatform. Dat is het voorstel van NRB. Meer dan een AI, een volledig beveiligde soevereine omgeving voor de verwerking van gegevens, die a priori het meest gevoelig zijn.
“AI staat centraal in de economische, politieke en maatschappelijke uitdagingen van de 21e eeuw. Maar aangezien deze technologieën worden gedomineerd door enkele grote wereldmachten, wordt het begrip soevereiniteit cruciaal. Vandaag de dag nog meer…”
Volledige controle over de waardeketen
Met soevereine AI verwijst François Collienne, Head of AI Guild, NRB, naar AI die wordt ontwikkeld, gehost en gereguleerd binnen een geografische, nationale en dus Europese entiteit, om volledige controle over zowel de gegevens als de infrastructuur te garanderen.
“ In tegenstelling tot Amerikaanse of andere AI-diensten, die vaak onderworpen zijn aan wetgeving zoals de Cloud Act, die de Amerikaanse autoriteiten toegang tot gegevens verleent, zorgt soevereine AI ervoor dat gevoelige informatie beschermd blijft onder nationale of Europese regelgeving, met name de AVG.”
In de praktijk betekent dit volledige controle over de waardeketen. En dat geldt voor zowel de technologische infrastructuur (servers, datacenters…) als de algoritmen, de regelgeving en natuurlijk de beveiliging.
NRB maakt vandaag de “gereguleerde”
Concreet betekent dit dat soevereine AI in bedrijven gebaseerd is op lokale infrastructuren of een private cloud, waardoor gegevens niet over de grenzen worden overgedragen. Hoewel NRB SophIA op Azure of AWS kan aanbieden, laat de in Luik gevestigde dienstverlener het draaien in zijn twee datacenters – Herstal en Villers-Le-Bouillet – die modellen voor taalverwerking, gegevensbeheer of analyse rechtstreeks op interne, hyperkrachtige servers kunnen hosten. Het resultaat is controle over de gegevens door het verminderen van het risico op ongeoorloofde toegang en strikte naleving van de nationale normen voor gegevensbescherming.
“Door in te zetten op open source en transparante oplossingen wordt soevereine AI een strategische hefboom die organisaties in staat stelt te profiteren van technologische vooruitgang en tegelijkertijd de risico’s op het gebied van gegevensbeveiliging en -vertrouwelijkheid te beperken”, aldus Laurent Charles, Solution Architect & AI Team Lead bij NRB. Voor sommige klanten is dit erg belangrijk, zelfs essentieel. “ NRB, dat al aanwezig is in tal van openbare instellingen, maakt vandaag verschillende ”gereguleerde” actoren bewust, waaronder de financiële sector, de gezondheidszorg en defensie.
De ondersteuning is volledig. Ze gaat van het identificeren van de behoefte tot het opvolgen van de resultaten, via het creëren van agenten of zelfs multi-agenten. En niet te vergeten een RAG-implementatie (Retrieval Augmented Generation) op maat. “Zodra men generatieve AI wil gebruiken in een openbare of particuliere organisatie, is het essentieel dat het model op betrouwbare wijze kan antwoorden op vragen die specifiek nuttig zijn voor die entiteit. Daarvoor moeten deze zeer brede modellen worden afgestemd op de specifieke behoeften en gegevens van de organisatie.”
SophIA, een permanente evolutiecyclus
Het aantonen van het rendement op investering is vandaag de dag de grootste hindernis, zo blijkt uit verschillende studies. Daarna volgen de financiële risico’s. Deze spanning wordt versterkt door een discrepantie tussen de toenemende investeringen in AI en de alomtegenwoordige twijfels van besluitvormers over de waarde ervan.
“Het is aan ons om de rentabiliteit van SophIA aan te tonen! We testen het al voortdurend intern, zowel voor het realiseren van onze aanbiedingen als voor onze helpdeskdiensten”, vervolgt François Collienne. “We bevinden ons in een voortdurende evolutiecyclus.” Vandaag werkt NRB bijvoorbeeld aan multi-agents. Een ware revolutie. Organisaties beginnen in deze transformatie de meest zichtbare impact van generatieve AI te zien: kunstmatige intelligentie-agenten die niet alleen met mensen kunnen communiceren, maar ook rechtstreeks met elkaar!
Inwerken op de hele ontwikkelingsketen
Het succes van AI is gebaseerd op betrouwbare en kwalitatieve gegevens om generatieve AI-toepassingen te voeden. “Het gebrek aan gegevensbeheer wordt gezien als de belangrijkste belemmering voor de invoering van AI”, vult Laurent Charles aan. Vaak hebben organisaties moeite om bij te houden waar hun gegevens zijn opgeslagen. Ze kunnen niet precies zeggen wie er toegang toe heeft en of ze gevoelige informatie bevatten. Dit alles bemoeilijkt projectinitiatieven“, merkt Laurent Charles op.
Zonder robuuste praktijken op het gebied van gegevensbeheer en -classificatie is succes onmogelijk. “Dat is onze kracht! Dankzij onze expertise op het gebied van gegevensbeheer zijn wij, in tegenstelling tot veel gespecialiseerde start-ups, in staat om in de hele ontwikkelingsketen actief te zijn. Dat stelt onze klanten gerust. Wij bieden volledige ondersteuning!”
