Er ontstaat een steeds grotere kloof tussen de verwachtingen van bedrijfsleiders ten aanzien van hun teams die AI gebruiken en de vaardigheden die werknemers daadwerkelijk ontwikkelen, aldus het IBM Institute for Business Value.
Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Er ontstaat een steeds grotere kloof tussen de verwachtingen van bedrijfsleiders ten aanzien van hun teams die AI gebruiken en de vaardigheden die werknemers daadwerkelijk ontwikkelen, aldus het IBM Institute for Business Value.
Accenture met Google, Deloitte met Salesforce… De overeenkomsten volgen elkaar op. Ze zijn allemaal gericht op FDE’s, profielen waar veel vraag naar is. En zij zijn meesters geworden in grootschalige AI-implementaties.
Banen die verdwijnen, worden binnenkort weer gecreëerd. Terwijl AI het tempo blijft versnellen en de reikwijdte van het werk blijft uitbreiden, moeten CIO’s zich volgens Gartner voorbereiden op vier ontwikkelingen die de toekomst van werk zullen beïnvloeden.
Het open-source NASA-IBM Lunar Foundation Model is bedoeld om de verkenning van de maan te ondersteunen. Missie: decennia aan waarnemingen omzetten in een basis voor nieuwe ontdekkingen. En zo wetenschappers helpen patronen in de gegevens te ontdekken op een ongekende schaal.
Wat te doen als de ‘shadow agents’ de touwtjes in handen nemen? Het fenomeen is heel reëel, maar weinig bedrijven zijn zich hier ten volle van bewust. En nog veel minder bedrijven hebben een specifieke strategie hiervoor geïmplementeerd, zo blijkt uit onderzoek van Veeam Software.
Het aantal stappen beperken, tokens bijhouden, doorvoersnelheden beperken… Nu agentgebaseerde AI steeds meer voet aan de grond krijgt, is het zaak om grenzen te stellen en het verbruik van tokens in de gaten te houden. Doel: de kosten binnen de perken houden. Een nieuwe vorm van governance die verder gaat dan traditionele FinOps.
Een tweejarig R&D-project voor de ontwikkeling van een onafhankelijk DXP (Digital Xperience Platform): een beveiligde open-source-IT-oplossing, aangestuurd door intelligente AI-agenten. Totale kosten: 1,7 miljoen euro, waarvan bijna een derde wordt gefinancierd door Vlaanderen.
Integratieproblemen, vastgelopen proefprojecten, inefficiënte AI: een wereldwijd onderzoek onder IT-managers brengt de drie factoren aan het licht die de AI-budgetten van het MKB uitputten.