Hyperscaler, lokale soevereine cloud en edge computing
De cloud verandert van vorm en wijkt steeds meer af van het historische model dat uitsluitend op hyperscalers was gebaseerd. En dat blijft niet zonder gevolgen, meent de Italiaanse particuliere investeringsbank Klecha & Co, gespecialiseerd in de IT-sector.
Vroeger ging het om de prijs, de laagste prijs. Vandaag is dat niet meer zo. “De cloud evolueert van zijn oorspronkelijke schaalvoordelen naar een economie van controle”, aldus de particuliere investeringsbank Klecha & Co. Voor steeds meer bedrijven zijn het risico van non-compliance, de kosten van te trage responstijden of de waarde van het bewaren van hun eigen gevoelige gegevens nu belangrijker voor de keuze van de infrastructuur dan het onderhandelen over de beste prijs.
Volgens Klecha & Co is de tijd van de cloud – de universele oplossing voor digitale transformatie, met zijn gecentraliseerde hyperscalers die de flexibiliteit bieden die nodig is om aan wisselende behoeften te voldoen – voorbij.
Dit model floreerde dankzij homogeniteit, gestandaardiseerde processors, gestandaardiseerde opslag en grote datacenters die wereldwijd werden beheerd. Maar dat is voorbij. AI stelt deze hypothese ter discussie. “AI put het model uit”, lezen we. Het trainen van modellen vereist nauw gekoppelde clusters van versnellers; inferentie vereist distributie met lage latentie.
De cloud evolueert naar een gedistribueerd model
De historische abstractie van de cloud, “compute-as-a-service”, wordt nu een bottleneck, omdat de prestaties afhankelijk zijn van de fysieke topologie. 40% van de enorme investeringen van hyperscalers in nieuwe datacenters in 2025 is dan ook gericht op configuraties met een hoge GPU-dichtheid. Bovendien zijn AI-workloads gevoelig voor ruimte: het verplaatsen van gegevens over honderden kilometers voegt milliseconden toe die de realtime inferentie verslechteren.
Daarom herontwerpen hyperscalers hun datacenters rond specialisatie per zone, GPU-superpods voor training, knooppunten dicht bij de rand voor inferentie en opslagniveaus die zijn geoptimaliseerd voor datapijplijnen met hoge doorvoersnelheid.
In het algemeen schakelt de cloud dus over naar een gedistribueerd, gereguleerd en “AI-intensief” model, aldus het rapport van Klecha & Co. Volgens de analyse zullen bedrijven zich steeds meer richten op drielaagse cloudinfrastructuren die dynamisch worden georkestreerd door AI, nog steeds met hyperscalers als kern, maar met soevereine tussenlagen en ten slotte microgrids aan de rand. Een ontwikkeling die volgens Klecha & Co. al zichtbaar is in het inkoopbeleid van organisaties.
Multicloudstrategieën en de opkomst van neoclouds
Geconfronteerd met deze veranderingen richten bedrijven zich steeds meer op multicloudstrategieën en ziet de markt de opkomst van neoclouds die transparanter zijn dan hyperscalers.
Volgens Flexera zou 83% van de grote bedrijven wereldwijd al voor multicloud hebben gekozen om hun afhankelijkheid van een hyperscaler te verminderen, zelfs ten koste van een complexer beheer van de informatiesystemen…
We zien ook dat de greep van het oligopolie AWS, Azure en Google Cloud, dat weinig geneigd is tot transparantie of eerlijke prijsstelling, een markt van neoclouds doet ontstaan. CoreWeave, Nscale, Lamba Labs, Nebius en Crusoe bieden geoptimaliseerde GPU-configuraties (GPUaaS) tegen transparante tarieven.
Deze ontwikkelingen in de cloud zijn niet alleen van belang voor CIO’s en CTO’s.
De verspreiding van workloads over meerdere leveranciers vergroot exponentieel het aanvalsoppervlak en de noodzaak om gegevens te monitoren. Beveiligingsteams hebben te maken met gefragmenteerde logs, inconsistente identiteitssystemen en verschillende versleutelingsstandaarden. Kortom, er is meer aandacht nodig voor beveiliging en observatie.
