Drie jaar na de eerste golf is AI een operationele pijler geworden

Generatieve AI, agentische AI, kwantum-AI… Marketing ondergaat een revolutie. Patrick Xhonneux, Senior Vice President, Global Marketing, SAS, maakt een veelbelovende balans op.

AI transformeert marketing door taken te automatiseren, klantervaringen te personaliseren en strategische informatie te verstrekken voor betere besluitvorming. Eerste stap met generatieve AI: 93% van de CMO’s ziet al een aanzienlijke ROI en heeft dit opgenomen in hun budgetten voor 2026, zo blijkt uit een onderzoek van Coleman Parkes voor SAS.

In slechts één jaar tijd hebben marketeers hun gebruik van generatieve AI aanzienlijk uitgebreid: 85% van hen maakt nu actief gebruik van deze technologie, tegenover 75% in 2024.

Personalisatie, efficiëntie, tijdwinst, operationele kosten…

“We hebben het niet meer over proefprojecten, maar over een essentiële motor voor marketingtransformatie”, verzekert Patrick Xhonneux. “De voordelen gaan veel verder dan alleen tijd- en geldbesparing. De verbetering van de klantloyaliteit en de stijging van de verkoop zijn nu rechtstreeks toe te schrijven aan de analyses en targeting die door generatieve AI worden geoptimaliseerd.”

In 2024 hoopten marketeers dat generatieve AI hun activiteiten zou stroomlijnen en hun kosten zou verlagen. In 2025 zien ze nog grotere voordelen: verbeterde personalisatie, efficiëntere verwerking van grote datasets en besparingen op tijd en operationele kosten. Ook zijn er voordelen op het gebied van voorspellende nauwkeurigheid, klantloyaliteit en verkoop. Wat tools betreft, staan chatbots op de eerste plaats, gevolgd door contentgeneratie en trendanalyse.

Vandaag de dag komt agent-AI in beeld

Terwijl AI-tools, zoals chatbots, vooraf geschreven antwoorden kunnen geven, blinkt agent-AI uit in het creëren van diep gepersonaliseerde ervaringen op grote schaal. Het integreert voortdurend informatie over interacties met klanten s op elk contactpunt om ervoor te zorgen dat elke interactie gepersonaliseerd, intuïtief en contextueel relevant is. Dit niveau van precisie maakt het mogelijk om een echte emotionele resonantie te creëren en tegelijkertijd routinematige interacties om te zetten in betekenisvolle verbindingen.

Voor Patrick Xhonneux is dit een geheel nieuwe dimensie. “In plaats van alleen maar oude workflows te versnellen, geven AI-agenten een nieuwe invulling aan wat marketingteams kunnen bereiken. Ze bieden nieuwe toegevoegde waarde, zowel voor marketingteams als voor ons als consumenten. ” Deze agents vertegenwoordigen een nieuwe generatie marketingtools; ze kunnen de complexiteit van data-analyse en -uitvoering op zich nemen als proactieve, samenwerkende partners.

Agent-AI, de volgende dimensie

Bedrijven hebben dit goed begrepen. “51% van de bedrijven is van plan te investeren; de budgetten zijn er, of het nu gaat om tools, opleiding of gebruiksanalyse”, vervolgt Patrick Xhonneux. Agent-AI is niet langer een ver-van-mijn-bed-show, maar een realiteit die marketing op alle niveaus transformeert. Of het nu gaat om het personaliseren van klantervaringen, het automatiseren van contentcreatie of het analyseren van complexe gegevens, AI biedt concrete oplossingen en onmiddellijke resultaten.“

Tegelijkertijd wordt het functionele bereik steeds groter. Er ontstaan steeds geavanceerdere toepassingen: het genereren van synthetische gegevens, het gebruik van gespecialiseerde taalmodellen of het opzetten van digitale tweelingen om klanttrajecten te simuleren. “Deze diversificatie geeft aan dat AI niet langer wordt gezien als een ondersteunend middel, maar als een impactversterker in een algemene marketingstrategie.”

Morgen: kwantum-AI

Maar liefst 50% van de gebruikers van agent-AI geeft aan dat ze kwantumcomputing al in hun roadmap hebben opgenomen! Deze omvang, die op het eerste gezicht verrassend lijkt, weerspiegelt een logica van anticipatie, meent Patrick Xhonneux.

“In de relatief nabije toekomst, binnen vijf jaar, misschien zelfs eerder, zal het parallel werken van honderden AI-agenten, die in staat zijn om doelgroepen te genereren, aanbevelingen te doen en de van trajecten in realtime te optimaliseren, een rekencapaciteit vereisen die alleen kwantumomgevingen kunnen ondersteunen…”

Deze ontwikkeling onthult een structurerende dynamiek: agent-AI is geen eindpunt, maar een stap in de richting van uitgebreide computationele marketing, zo men bij SAS denkt.

We staan aan de vooravond van de integratie van kwantumcomputers en AI. Deze integratie zal steeds verder toenemen naarmate de kwantumtechnologie zich verder ontwikkelt. “We kunnen dan ook enorme technologische vooruitgang verwachten”, meent Patrick Xhonneux. “En bijgevolg een transformatie van de bestaande methodologieën. Dat zal de weg vrijmaken voor nieuwe, innovatievere manieren om veel complexere problemen op te lossen…”

Naar een hybride, kwantum-klassiek model

Volgens SAS zullen deze toekomstige marketingsystemen niet alleen snellere versies van de huidige platforms zijn. Ze zullen autonoom, adaptief en continu zijn. Marketingbeslissingen zullen niet worden geprogrammeerd, maar in realtime worden genomen. “Marketing zal niet langer alleen maar moeten reageren op het gedrag van consumenten .Het zal kunnen anticiperen om te biedeneen betere service , en dat in enkele microseconden.”

Veelzeggend: 50% van de gebruikers van agent-AI heeft kwantum-AI al in hun roadmap opgenomen. Nog niet in de Benelux, maar dat is slechts een kwestie van tijd. SAS merkt al interesse vanuit verschillende sectoren. Met name in het bankwezen onderscheidt geavanceerde voorspellende analyse in risicobeheer of fraudedetectie zich als de belangrijkste kans. In de verzekeringssector is dat de simulatie van het klanttraject in realtime, terwijl de farmaceutische sector de mogelijkheden ziet om te modelleren Ook nieuwe moleculen efficiënter sneller en  .de publieke sector blijft niet achter: deze toont een bovengemiddelde interesse in het genereren van synthetische gegevens en dynamische prijsstelling in een context waarin de veiligheid van privégegevens  isvan cruciaal belang…

“Een groot internationaal consumptiegoederenbedrijf werkt al met ons samen aan een PoC met betrekking tot hybride kwantum-klassieke optimalisatie”, vertrouwt Patrick Xhonneux ons toe.

Quantum-AI is nog in ontwikkeling en vervangt klassieke AI niet, maar biedt nieuwe perspectieven waar de huidige modellen hun beperkingen laten zien. De evolutie ervan zal eerder geleidelijk dan abrupt zijn.