71% van de bedrijfsleiders zegt dat hun werknemers nog niet klaar zijn om volledig gebruik te maken van AI
Hoewel 95% van de bedrijven heeft geïnvesteerd in AI, zegt 71% van de managers dat hun werknemers nog niet klaar zijn om effectief gebruik te maken van deze technologie! CEO’s en CIO’s verschillen van mening over de impact van AI op werknemers.
Een op de twee CEO’s gelooft dat hun organisatie niet beschikt over het geschoolde talent om AI te managen! Slechts 14% van de organisaties heeft stappen ondernomen om hun strategieën voor workforce management af te stemmen op de groei van AI, berekende Kyndryl op basis van een steekproef onder 1.000 senior business en technology executives in 25 sectoren en 8 regio’s. “Degenen die dit hebben gedaan, hebben zich aan de kop van de race gepositioneerd voor een positief rendement op investeringen in deze technologie,” merkt Michael Bradshaw op, Global Practice Leader for Applications, Data and AI, Kyndryl.
45% van de CEO’s gelooft dat de meeste werknemers terughoudend of zelfs openlijk vijandig staan tegenover AI. Dit percentage moet worden genuanceerd. De bereidheid van werknemers verschilt van sector tot sector. Het zal geen verrassing zijn, merkt Kyndryl op, dat bedrijven in de bank-, financiële en verzekeringssector het meest voorbereid zijn, terwijl bedrijven in de gezondheidszorg achterblijven.
Een gebrek aan revolutionaire use cases
“Slechts een klein aantal bedrijven heeft AI succesvol ingezet voor groei, zegt Michael Bradshaw. Dit rapport laat zien dat data-architectuur en technologie-infrastructuur weliswaar belangrijk zijn, maar dat organisaties die hun mensen geen prioriteit geven, achterop zullen raken.”
Ondanks talloze implementatiepogingen profiteren de meeste organisaties nog niet van revolutionaire use cases waarmee ze nieuwe producten en diensten voor hun klanten kunnen ontwikkelen. Generatieve AI-tools zijn de populairste use cases die door respondenten worden genoemd. Maar slechts 4 van de 10 bedrijfsleiders zegt dat ze AI-inzichten gebruiken om de besluitvorming te verbeteren of de bedrijfsgroei te stimuleren. Slechts een vijfde van de executives zegt dat de belangrijkste use case voor AI in hun organisatie het ontwikkelen van nieuwe producten en diensten voor klanten is.
Uit het onderzoek blijkt ook dat een kleine groep AI-pioniers AI heeft ingezet voor bedrijfsgroei en tegelijkertijd de personeelsgereedheid heeft verbeterd. Ze nemen strategische beslissingen over hun personeelsbestand en zien voordelen voor al hun werknemers.
Drie grote obstakels
De pioniers pakken op unieke wijze drie grote barrières voor de invoering van AI aan en zien voordelen van hun acties op de volgende gebieden.
Ten eerste, organisatorisch verandermanagement. AI-pioniers hebben drie keer meer kans dan anderen om een volledig geïmplementeerde strategie voor verandermanagement voor AI op de werkplek te melden. Ten tweede, een gebrek aan vertrouwen van werknemers in AI: AI-leiders geven 29% minder vaak aan dat ze bang zijn voor de impact van AI op de betrokkenheid van werknemers. Tot slot, lacunes in vaardigheden: AI-leiders zeggen 67% vaker dat hun organisatie over de tools en processen beschikt om de huidige vaardigheden van werknemers nauwkeurig in kaart te brengen. Vier op de tien zegt geen vaardigheidsproblemen te hebben.
Technologiestrategieën afstemmen op bredere bedrijfsdoelstellingen
“Je personeelsbestand voorbereiden op het AI-tijdperk is makkelijk gezegd, moeilijk gedaan en een dringende noodzaak voor bedrijfsleiders”, merkt Michael Bradshaw op.
Vergeleken met CIO’s en CTO’s zeggen CEO’s veel vaker dat hun organisatie zich nog in de beginfase van AI bevindt; ze zeggen ook tweeënhalf keer vaker dat hun infrastructuur onvoldoende is om AI te ondersteunen. Dit verschil strekt zich ook uit tot de manier waarop ze de uitdagingen van het AI-personeelsbestand willen oplossen en de individuele vaardigheden die hun organisatie nodig heeft om te slagen. CEO’s zijn veel meer geneigd om extern talent aan te trekken in plaats van de vaardigheden van hun eigen werknemers te ontwikkelen.
“Het goede nieuws is dat bedrijven die erin slagen om hun leiders op één lijn te krijgen, niet alleen dezelfde kant op gaan, maar ook de vruchten ervan plukken,” concludeert Michael Bradshaw. Het is niet eenvoudig, maar het afstemmen van technologiestrategieën op bredere bedrijfsdoelstellingen is de belangrijkste stap die leiders moeten nemen om optimaal te profiteren van AI.”
