Het is hoog tijd om de kloof op het gebied van AI-implementatie te dichten

2500 ondervraagde bedrijven in 22 landen. Een conclusie: de operationele aanpak van AI is vaak te weinig gestructureerd om op te schalen. Bedrijven staan onder druk. DXC Technology luidt de alarmbel.

AI in bedrijven? “77% van de organisaties zegt dat het een strategische prioriteit is op bestuursniveau, terwijl 94% grote moeilijkheden ondervindt bij de implementatie ervan”, vat Pete McEvoy, Global Head of Advisory Services bij DXC Technology, samen.

Deze situatie weerspiegelt een implementatie die vaak wordt gedicteerd door druk, met name concurrentiedruk, in plaats van door een waardegerichte logica. “Bedrijven staan onder intense druk om ‘AI te doen’, maar de meeste beschikken nog steeds niet over de fundamentele elementen: geoptimaliseerde gegevens, duidelijke kosten-batenanalyses, afgestemd leiderschap en een goede technische architectuur”, vervolgt Pete McEvoy.

Hoewel AI voor de meeste bedrijfsleiders een prioriteit is geworden, weten maar weinigen hoe ze deze voortdurend evoluerende technologie succesvol kunnen implementeren of het potentieel ervan ten volle kunnen benutten.

Voor AdvisoryX, de nieuwe adviesafdeling van DXC Technology, is het tijd om de kloof op het gebied van AI-implementatie te dichten. En om AI te herzien op basis van drie essentiële pijlers.

Hoe kan AI ons helpen?

Ten eerste moet de uitvoering de absolute prioriteit worden van elke leidinggevende. “Organisaties maken vaak de fout om AI te beperkt te bekijken, als een modieuze technologische investering of een efficiëntiemaatregel, zonder zorgvuldig na te denken over de verwachte resultaten“, merkt Pete McEvoy op. In plaats van zich af te vragen: “Hoe kunnen we doen wat we al doen, maar dan sneller en goedkoper?”, zouden leidinggevende en een langetermijnvisie moeten hanteren en zich moeten afvragen: “Wat kan AI ons helpen doen wat we voorheen nooit hebben kunnen doen?”

Deze laatste vraag is belangrijker dan ooit, aangezien AI steeds meer cruciale bedrijfsfuncties aanstuurt. Hoewel 47% van de leidinggevenden het afgelopen jaar AI heeft ingezet in hun IT-activiteiten, onthult AdvisoryX de werkelijke richting van AI: R&D, compliance en ESG-rapportage zullen de komende drie jaar de snelste groei doormaken.

AI biedt een aanzienlijke meerwaarde voor kritieke functies die te maken hebben met complexe gegevens en strenge wettelijke vereisten. Toch is 73% van de ondervraagde leidinggevenden nog steeds van mening dat technische teams de invoering van AI moeten aansturen. Dit is een gemiste kans: business teams moeten een centrale rol spelen in de AI-strategie; zij begrijpen als geen ander de workflows, uitdagingen en wettelijke vereisten waaraan AI moet voldoen. 

AI integreren in medewerkers en processen

“Transformatie door AI mislukt wanneer organisaties het zien als een louter technologische implementatie“, vervolgt Pete McEvoy. “Zoals uit het onderzoek blijkt, vereist een succesvolle implementatie niet alleen een heroverweging van wie het werk doet, maar ook van hoe het wordt gedaan.”

Deze benadering is essentieel. Gevraagd naar het niveau van samenwerking tussen mens en AI dat zij voor ogen hebben, verwachten de meeste leidinggevenden de opkomst van een hybride bedrijfsmodel dat werkstromen en besluitvormingsprocessen ingrijpend kan veranderen.

Om zich aan te passen aan een werkomgeving waarin de samenwerking tussen mensen en AI intensiever wordt, zullen organisaties hun workflows, beslissingsbevoegdheden en bestuursmodellen moeten herzien. Bovendien zullen leidinggevenden nieuwe vaardigheden nodig hebben, aangezien 81% van de ondervraagde leidinggevenden van mening is dat AI tegen 2028 zal leiden tot een grotere vraag naar talent en een toename van hun personeelsbestand.

“Uiteindelijk creëert AI nieuwe werkstromen die nieuwe vaardigheden vereisen“, vat Pete McEnvoy samen. “Als leidinggevenden AI implementeren zonder de betreffende processen te herzien en zonder de vaardigheden te ontwikkelen van medewerkers die in staat zijn om zich aan te passen aan deze nieuwe werkstromen, is het onwaarschijnlijk dat ze de gewenste resultaten zullen behalen.“