Big Blue verwacht meer dan een miljard AI-toepassingen tegen 2028
“Het tijdperk van AI-experimenten is voorbij. Het concurrentievoordeel van vandaag ligt in AI-integratie op maat die meetbare bedrijfsresultaten genereert”, zei Arvind Krishna, CEO van IBM, tijdens het Think 2025-evenement
IBM schat dat er in 2028 meer dan een miljard applicaties zullen zijn, waardoor bedrijven gedwongen worden om in steeds gefragmenteerdere omgevingen te werken. Dit vereist naadloze integratie, orkestratie en datavoorbereiding.
Als we Big Blue mogen geloven, verwachten bedrijfsleiders dat het groeitempo van AI-investeringen de komende twee jaar meer dan zal verdubbelen. Toch heeft dit investeringstempo geleid tot een losgekoppelde technologie. Erger nog: slechts 25% van de AI-initiatieven heeft het verwachte rendement op investering opgeleverd.
AI aan het werk zetten
Nu het experimenteren ten einde loopt, combineert IBM hybride technologieën, agentcapaciteiten en diepgaande branche-expertise van IBM Consulting om bedrijven te helpen AI te operationaliseren. Voor Arvind Krishna is het doel duidelijk: “de implementatie van AI vereenvoudigen en de productietijd versnellen.”
Het concept van AI-agenten evolueert van conversatie-interactie naar systemen die namens de gebruiker kunnen handelen. IBM is zich bewust van de moeilijkheden die gepaard gaan met de integratie van deze systemen in verschillende omgevingen en heeft Watsonx Orchestrate uitgebreid met een complete suite van kant-en-klare functies om de implementatie ervan te vergemakkelijken
Integratie van meer dan 80 bedrijfsapplicaties
Met het platform kun je snel je eigen agents ontwerpen, soms in minder dan vijf minuten, dankzij tools die integratie, aanpassing en implementatie vergemakkelijken, aangepast aan zowel no-code als pro-code profielen. Voorgedefinieerde agents dekken gebieden zoals human resources, verkoop of inkoop, aangevuld met utility agents voor eenvoudige taken.
Interoperabiliteit is de sleutel, met integratie mogelijk met meer dan 80 toonaangevende bedrijfsapplicaties (Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce, SAP, ServiceNow, Workday, etc.). Om de complexiteit van projecten te beheren, biedt watsonx Orchestrate agent orchestratie, waarbij verschillende agents en tools worden gecoördineerd, evenals observeerbaarheid voor monitoring, governance en optimalisatie. Er is een nieuwe catalogus van agents toegevoegd aan het aanbod, die toegang geeft tot meer dan 150 agents en tools van IBM en haar partners.
Hybride integratie opnieuw uitgevonden met webMethods
Integratie blijft een grote uitdaging, aangezien de meeste bedrijven vertrouwen op ongelijksoortige systemen die vaak niet ontworpen zijn om samen te werken, verdeeld over on-premise en multi-cloud omgevingen. IBM reageert hierop met webMethods Hybrid Integration, een next-generation oplossing die starre processen vervangt door intelligente, agentgestuurde automatisering. Het is ontworpen om de groeiende complexiteit van integraties tussen applicaties, API’s, B2B-partners, events, gateways en file transfers in de hybride cloud te beheren.
De effectiviteit van deze aanpak wordt onderstreept door onafhankelijk onderzoek van Forrester Consulting, waaruit blijkt dat een doorsnee organisatie die gebruik maakt van de integratiemogelijkheden van webMethods een rendement op investering van 176% kan verwachten over een periode van drie jaar, inclusief niet-gekwantificeerde voordelen zoals gebruiksgemak en verbeterde beveiliging. Het onderzoek benadrukte ook een vermindering van de downtime met 40% en aanzienlijke tijdbesparingen op zowel complexe (33%) als eenvoudige (67%) projecten.
De waarde van ongestructureerde gegevens ontsluiten voor GenAI
Ongestructureerde data, vaak verborgen in documenten, spreadsheets of presentaties, is een waardevolle maar onderbenutte bedrijfsbron. IBM ontwikkelt watsonx.data om organisaties te helpen dit potentieel te benutten voor nauwkeurigere en efficiëntere AI. De nieuwe versie combineert een open data lake met Data Fabric-mogelijkheden om data in verschillende silo’s en formaten te verenigen, beheren en activeren.
Integratie van deze ongestructureerde data via watsonx.data kan, volgens tests, de nauwkeurigheid van AI met 40% verbeteren in vergelijking met conventionele RAG (Retrieval Augmented Generation). Nieuwe tools zoals watsonx.data integration voor orkestratie en watsonx.data intelligence voor het extraheren van gedetailleerde informatie maken het aanbod compleet.
De onlangs aangekondigde overname van DataStax versterkt de vectorzoekmogelijkheden en de integratie van Watsonx in Meta’s Llama-stack vergemakkelijkt de grootschalige inzet van generatieve AI. De toevoeging van contentverrijking (CAS) via IBM Fusion maakt continue contextuele verwerking mogelijk om geëxtraheerde informatie snel toegankelijk te maken voor RAG-toepassingen.
Infrastructuur voor grootschalige AI
Om deze intensieve workloads te ondersteunen, lanceert IBM LinuxONE 5, dat wordt omschreven als IBM’s veiligste, high-performance Linux-platform voor vertrouwde data, toepassingen en AI. Deze infrastructuur kan tot 450 miljard AI-inferentiebewerkingen per dag verwerken en bevat toonaangevende AI-versnellers, waaronder de Telum II-processor en de Spyre-versneller. Op het gebied van beveiliging biedt LinuxONE 5 vertrouwelijke containers en integreert het met IBM’s quantum-proof encryptietechnologieën.
Het economische aspect is niet over het hoofd gezien: applicaties overzetten van een x86-oplossing naar LinuxONE 5 kan leiden tot besparingen tot 44% op de totale eigendomskosten over 5 jaar, terwijl het energieverbruik afneemt. IBM breidt ook de samenwerking uit met grote spelers als AMD, Intel en NVIDIA om oplossingen te optimaliseren voor rekenintensieve toepassingen en AI-gebaseerde data. Dit platform maakt deel uit van IBM’s automatiseringsportfolio, dat ook samenwerking omvat met HashiCorp, Watsonx en Red Hat-technologieën voor uniform beheer in hybride clouds.
