Volgens Workday gaat bijna 40% van de tijdwinst die AI oplevert verloren door het corrigeren van resultaten van slechte kwaliteit.

AI stelt ons in staat onze taken sneller uit te voeren. Maar snelheid alleen creëert geen waarde. Wat telt, is wat er gebeurt met de tijd die we besparen. En daar… verrassing! Workday heeft onderzoek gedaan

“Wat als het belangrijkste obstakel voor het succes van uw bedrijf op het gebied van AI niet de technologie zelf is, maar de manier waarop we het werk eromheen structureren? “

Dit is geen filosofische vraag, maar een zeer serieuze vraag die Michael Brenner, Vice President, Thought Leadership and Customer Advocacy, Workday, stelde aan het einde van het onderzoek ”Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI”

85% van de werknemers zegt dat AI hen al tijd bespaart. Bijna 40% van die tijd wordt echter besteed aan het controleren, corrigeren en herzien van de resultaten van AI.

“Dit is geen mislukking van AI, maar een cruciaal moment voor leiderschap. De echte vraag is namelijk niet of AI de productiviteit kan verhogen, maar of leidinggevenden bereid zijn om het werk te herzien, zodat productiviteit zich vertaalt in een concrete impact op de activiteiten en diepere menselijke relaties. “

De kans op rendement op investering: van efficiëntie naar impact

Het onderzoek toont aan dat we een keerpunt hebben bereikt. AI vervult zeker zijn functie; het stelt ons in staat onze taken sneller uit te voeren. Maar snelheid alleen creëert geen waarde. Wat telt, is wat er gebeurt met de tijd die we winnen.

Momenteel zegt slechts 14% van de werknemers dat ze consistente positieve resultaten behalen met AI. Dat komt niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat de meeste organisaties zich nog in de implementatiefase bevinden en nog niet in de transformatiefase.

Zoals Aashna Kircher, Group General Manager bij Workday, uitlegt: “Individuele taken worden sneller uitgevoerd, maar de resultaten voor de organisatie houden geen gelijke tred. In plaats van tijd vrij te maken voor meer waardevolle taken, wordt een verrassend groot deel van die tijd besteed aan correcties, controles en burn-outs.”

Deze kloof tussen de geleverde inspanningen en het effect ervan vormt het echte probleem van het rendement op investering. Leidinggevenden hebben het potentieel om hun organisaties radicaal te transformeren voor het tijdperk van AI. Op voorwaarde dat ze dat willen.

Waarom moeten de resultaten van AI nog steeds even streng worden gecontroleerd als menselijk werk?

Workday ziet dit het duidelijkst bij wat het bedrijf “optimisten met een laag rendement op investering” noemt ‘. Dit zijn intensieve gebruikers van AI die in deze technologie geloven en er dagelijks op vertrouwen. “Zij zouden de grootste productiviteitswinst binnen de organisatie moeten realiseren”, vervolgt Aashna Kircher. Toch zegt 77% van hen dat ze de resultaten van AI nog steeds even streng moeten controleren als menselijk werk. “

Dit betekent dat een aanzienlijk deel van de tijdwinst die AI belooft, wordt opgeslokt door controles, correcties en kritische analyses.

En daar ligt de kans, hoe voor de hand liggend ook. Wanneer leidinggevenden productiviteit, verantwoordelijkheid en werkstromen tussen mensen en machines herzien, verandert deze controletijd in innovatietijd.

Dan wordt efficiëntie groei en begint AI een echt rendement op de investering te genereren, in plaats van alleen maar sneller vakjes af te vinken op de takenlijsten van werknemers.

Teams voorbereiden op AI

Volgens Angelique De Vries, President EMEA, Workday, “garandeert productiviteit op zich geen welvaart!” Om een echt rendement op de investering te behalen, moeten we verder kijken dan het idee dat technologie op zich de productiviteit verbetert, legt ze uit. Het is geen softwareprobleem, maar een menselijk en operationeel modelprobleem.

Aashna Kirsher adviseert ons om ons te concentreren op de gecreëerde waarde, en niet op de gewonnen uren, want “de echte vraag is niet wat AI kan doen, maar wie we willen dat mensen worden in een door AI aangestuurde wereld”.

Waar moeten we onze inspanningen op richten?

Ten eerste: de functies bijwerken. Volgens Workday is in 89% van de organisaties minder dan de helft van de functies bijgewerkt om de mogelijkheden van AI te integreren. Met andere woorden, werknemers worden nog steeds aangestuurd alsof hun werk nooit is veranderd. De kans ligt in de overgang van rigide structuren naar een organisatie die gericht is op samenwerking en interactie, waar AI de routinetaken op zich neemt en werknemers zich concentreren op het essentiële: waarde creëren voor klanten.

Vervolgens moet het opleidingsdeficit worden weggewerkt. Hoewel 39 % van de leidinggevenden hun technologische uitgaven heeft verhoogd, heeft slechts 30 % meer geïnvesteerd in de ontwikkeling van vaardigheden. Een echt rendement op investering wordt bereikt wanneer de technologische strategie en de HR-strategie op elkaar zijn afgestemd.

Ten slotte moeten AI-experts worden gewaardeerd. Werknemers tussen 25 en 34 jaar zijn de meest actieve gebruikers van AI, maar zij dragen ook 46% van de werklast in verband met de reorganisatie van taken. Met duidelijkere richtlijnen, geactualiseerde rollen en betere opleidingen, concludeert Workday, kan deze reorganisatie worden omgezet in creativiteit, innovatie en leiderschap.