COBOL, dat in de financiële sector nog steeds alomtegenwoordig is, krijgt bijzondere aandacht

OpenAI publiceert MultiLangBench en een COBOL-migratietest. De ontwikkelaar van ChatGPT claimt aanzienlijke vooruitgang van zijn nieuwste modellen op het gebied van oudere programmeertalen. De financiële sector zal hier als eerste baat bij hebben.

AI-aangedreven code-assistenten blinken uit in Python of JavaScript, maar veel minder in COBOL of Fortran. OpenAI wilde deze kloof in cijfers uitdrukken. In een blogpost van 19 oktober 2026 beschrijft het bedrijf twee evaluaties die zijn opgebouwd rond talen als COBOL, Fortran, OCaml of Visual Basic, maakt een daarvan openbaar op GitHub en beweert dat zijn huidige modellen de GPT-5.6 Sol-generatie ruimschoots overtreffen

. De AI-modellen van OpenAI hebben vooruitgang geboekt in hun vermogen om verouderde programmeertalen – de zogenaamde „legacy“-talen zoals COBOL, Fortran en Visual Basic – te verwerken. Dit helpt bedrijven bij het onderhouden en moderniseren van de software waarop banksystemen en andere kritieke infrastructuren draaien.

„Het onderhoud en de modernisering van deze software kunnen complex zijn: de documentatie is soms onvolledig, de oorspronkelijke ontwikkelaars hebben het bedrijf mogelijk verlaten en essentiële bedrijfsregels zijn soms alleen in de code zelf vastgelegd”, benadrukt OpenAI.

Er staat veel op het spel op commercieel vlak. Volgens cijfers die OpenAI aanhaalt, vormt de programmeertaal COBOL de basis voor meer dan 40 % van de online banksystemen, 80 % van de creditcardtransacties in winkels en 95 % van de transacties bij geldautomaten.

MultiLangBench

De ontwikkelaar geeft aan dat zijn meest recente modellen efficiënter zijn geworden, zowel bij het ontwerpen van software in deze talen als bij het migreren van bestaande programma’s naar modernere talen, met behoud van hun oorspronkelijke gedrag.

Het bredere doel is om de modellen in staat te stellen onbekende softwareprojecten te begrijpen, wijzigingen te plannen, ontwikkeltools te gebruiken, tests uit te voeren en fouten te corrigeren.

Om te beoordelen in hoeverre zijn modellen in staat zijn om software in verschillende talen te schrijven, heeft OpenAI hen gevraagd om vanaf nul een databasesysteem te ontwerpen. Tijdens deze test, genaamd „MultiLangBench“, behaalde het GPT-6 Astra-model een gemiddeld slagingspercentage van 87,4 % over 20 programmeertalen, tegenover 26,8 % voor GPT-5.6 Sol. OpenAI geeft aan dat zijn modellen vooruitgang hebben geboekt in alle geteste talen, met name COBOL, Fortran en Visual Basic.

COBOL wordt niet links laten liggen

OpenAI heeft ook onderzocht in hoeverre zijn modellen in staat zijn om bestaande COBOL-programma’s om te zetten naar modernere talen – zoals C++, Java, Kotlin, Python en Rust – zonder de werking van de betreffende software aan te tasten.

Zowel de tests als de resultaten zijn afkomstig van OpenAI. Bij beide evaluaties worden verschillende modellen met verschillende redeneerniveaus tegen elkaar afgezet, waardoor het niet mogelijk is de cijfers onderling te vergelijken. De COBOL-migratieprocedure is niet openbaar gemaakt. OpenAI waarschuwt zelf dat elke migratie naar de productieomgeving nog steeds een controle door experts en tests in het licht van de bedrijfsregels van elk systeem vereist.

Toch is de aankondiging van groot belang. De financiële sector luistert aandachtig. COBOL afschaffen is geen optie. OpenAI biedt een manier om tegen lagere kosten te evolueren. Een eerste afweging betreft wat de bank of verzekeringsmaatschappij wil veranderen: de programmeertaal, het platform of de applicatie zelf.

In dit kader biedt de testomgeving van OpenAI een maatstaf voor de eerste van deze opties, en dankzij de publicatie van de methode kan deze op andere modellen worden toegepast.