SAP ziet een groot potentieel voor agentgebaseerde AI, met name bij migraties
SAP wil hiermee een van de belangrijkste obstakels voor de modernisering van cloud- en ERP-systemen wegnemen: de tijd, middelen en complexiteit die dergelijke projecten met zich meebrengen. Dit zal gebeuren via 7 AI-agenten. “Klanten willen niet jarenlang wachten voordat ze de resultaten van hun IT-investeringen zien”, legt Augusta Spinelli uit.
De vraag van klanten is de afgelopen twee jaar duidelijk veranderd, zegt Augusta Spinelli, President Europe, Middle East and Africa bij SAP. Voor veel organisaties is AI niet langer alleen maar een experiment. Bedrijven willen weten wat deze technologie oplevert voor hun processen, hun medewerkers en hun klanten.
„Klanten zijn heel duidelijk. Ze willen weten hoe de technologie hun bedrijfsvoering ondersteunt. Dat geldt met name voor AI. Twee jaar geleden was er nog vaak sprake van proefprojecten en proofs of concept. Tegenwoordig eisen organisaties concrete resultaten.”
AI-agenten moeten migraties versnellen
Deze projecten zijn vaak grootschalig, complex en arbeidsintensief. Organisaties moeten hun processen, gegevens, applicaties en maatwerkoplossingen in kaart brengen voordat ze kunnen overstappen naar een moderne SAP-omgeving. Augusta Spinelli stelt dat AI-agenten een deel van dit werk kunnen versnellen en beter beheersbaar maken.
„Dat is aanzienlijk”, benadrukt ze met betrekking tot de verwachte vermindering van ongeveer 50%. „Agentgebaseerde AI is echt een gamechanger. We hadden deze vermindering al vastgesteld tijdens onze eigen tests en interne projecten. Nu merken klanten het zelf: dankzij deze AI-agenten kunnen ze zowel de benodigde capaciteit als de planning met bijna de helft verminderen!”
Voor SAP gaat het niet alleen om het versnellen van de technische migratie. Het bedrijf wil vooral zijn klanten in staat stellen sneller te profiteren van de investeringen die ze al hebben gedaan in ERP-, CRM- en supply chain- oplossingen, in de cloud en in data.
Maatwerk vormt vaak een belemmering voor modernisering
Augusta Spinelli benadrukt dat deze versnelling duidelijke processen en betrouwbare gegevens vereist. AI kan alleen goed functioneren als de basis solide is. Dit betekent dat bedrijven kritischer moeten kijken naar hun verouderde systemen, lokale uitzonderingen en op maat gemaakte oplossingen die in de loop der jaren zijn geïmplementeerd.
„Om AI goed te laten functioneren, zijn twee elementen essentieel: een geharmoniseerde gegevenslaag en geharmoniseerde bedrijfsprocessen.”
Juist op dit gebied hebben veel organisaties nog werk te verzetten. Wat oorspronkelijk was bedoeld als een op maat gemaakte oplossing voor het bedrijf, is in de praktijk vaak een rem op innovatie geworden. Dit maakt migraties duurder, trager en moeilijker te beheersen.
„Bij SAP pleiten we al lang voor standaardisatie, maar vandaag de dag wordt deze behoefte steeds sterker op de markt uitgesproken. Standaardiseren betekent niet dat je je concurrentievoordeel verliest. Het betekent veeleer dat je afstand neemt van een erfenis die in werkelijkheid maar weinig concurrentievoordeel opleverde, maar vooral een rem vormde op de transformatie.”
Klanten delen hun verbeteringen met elkaar
Klanten werken steeds vaker samen om hun bedrijfsprocessen te verbeteren. Rond talrijke SAP-processen zijn communities ontstaan, waarin organisaties hun ervaringen, verbeteringen en best practices delen. Augusta Spinelli ziet hierin de opkomst van een andere vorm van standaardisatie: niet alleen afkomstig van SAP, maar ook voortkomend uit de praktijk van de klanten zelf.
„Veel klanten maken gebruik van processen die SAP heeft ontwikkeld op basis van zijn kennis, ervaring en feedback uit de markt”, merkt ze op. „Het kan echter later blijken dat verdere optimalisatie mogelijk is. Het is interessant om te zien dat sommige klanten een proces nu zelf verbeteren en die verbetering vervolgens met de community delen. Zo helpen we elkaar, stap voor stap, om de kwaliteit van de bedrijfsprocessen te verbeteren.”
Standaardisatie is dus veel meer dan alleen een manier om het beheer te vereenvoudigen. Het helpt organisaties ook om sneller te innoveren. Hoe meer bedrijven herkenbare procesmodellen gebruiken, hoe gemakkelijker het wordt om AI-functionaliteiten op grote schaal in te zetten.
Een AI-agent mag niet zonder onderscheid toegang hebben tot alles
Tegelijkertijd benadrukt Augusta Spinelli dat agentgebaseerde AI die in bedrijfssoftware is geïntegreerd, aan duidelijke grenzen moet voldoen. Een AI-agent mag zich niet vrij door bedrijfssystemen kunnen bewegen. Met name bij financiële processen, toeleveringsketens en omgevingen waar nalevingsvereisten gelden, moeten organisaties kunnen achterhalen welke gegevens zijn gebruikt, welke regels zijn toegepast en welke stappen tot een bepaald resultaat hebben geleid.
„Bij alle door SAP aangeboden agentgebaseerde AI-oplossingen zijn de AI-agenten geïntegreerd in SAP”, legt Augusta Spinelli uit. „Ze bestaan dus niet los van het systeem. We maken gebruik van dezelfde regels, machtigingen en nalevingsvoorschriften die al deel uitmaken van de SAP-oplossing. Dat is essentieel. We willen niet dat agentgebaseerde AI terechtkomt waar ze niet thuishoort.”
SAP onderscheidt bedrijfs-AI daarmee duidelijk van algemene AI-tools. In een professionele omgeving volstaat een aannemelijk antwoord niet. AI moet verklaarbaar, controleerbaar en compliant zijn.
„Ik vergelijk bedrijfs-AI soms met een ijsberg”, zegt Augusta Spinelli. „De zichtbare functionaliteit van de AI is slechts het topje van de ijsberg. Het belangrijkste bevindt zich eronder: autorisaties, validatieprocessen, controles en audittrajecten. Bij bedrijfs-AI behouden mensen altijd de controle.”
