Munich Re expérimente les technologies d’intelligence artificielle de

par | Mar 6, 2018 | Expérience | 0 commentaires

Machine learning, deep learning, statistiques, analyse textuelle et prédictive… Munich Re expérimente la dernière version de la plate-forme SAS.

Mise en oeuvre de la dernière version de SAS Visual Text Analytics chez Munich Re, un des leaders mondiaux de la réassurance. La solution valorise les données non structurées, grâce à la puissance combinée du traitement du langage naturel (NLP), de l’apprentissage machine (machine learning) et des règles linguistiques. La solution répond aux besoins de différents secteurs d’activité : gérer et interpréter des notes, évaluer des risques et la fraude, et utiliser le feed-back des clients pour une détection anticipée des problèmes.

SAS Visual Text Analytics inclut des fonctionnalités de text mining, d’extraction contextuelle, de catégorisation, d’analyse de sentiments et de search, au sein d’un environnement moderne et flexible. Le logiciel permet de préparer des données pour l’analyse, d’explorer visuellement des sujets et thématiques, de bâtir des modèles textuels et de les déployer dans des systèmes ou processus métiers existants. Les utilisateurs sont en mesure d’analyser rapidement de gros volumes de données en utilisant des modèles prédéfinis et en intégrant les résultats des analyses textuelles à d’autres systèmes de prévision ou de machine learning.

Programmation en langages open source comme Python et R

La nouvelle version de SAS Visual Data Mining and Machine Learning offre un environnement graphique complet qui couvre l’ensemble des opérations liées au machine learning et au deep learning, depuis l’accès aux données et leur préparation, jusqu’à la construction et au déploiement de modèles sophistiqués. Les traitements distribués en mémoire offrent plus rapidement des réponses aux principales questions métiers, tout en assurant une utilisation plus efficace des données et des compétences. La solution supporte en outre la programmation en langages open source comme Python et R.

L’une des principales innovations de la plate-forme SAS réside dans son interface web qui unifie l’ensemble du cycle de vie analytique et encourage les équipes à collaborer. Désormais, toutes les opérations -depuis la préparation des données, jusqu’à la découverte et l’exploration interactive, en passant par le développement et le déploiement de modèles, sont prises en charge à partir d’une interface graphique unique.

Démarrer rapidement

«Cet environnement étroitement intégré accélère la production d’algorithmes d’apprentissage machine. Ceux-ci peuvent, par exemple, permettre de créer des relations clients plus profitables, lutter contre la fraude et gérer efficacement les risques, commente Wolfgang Hauner, Chief Data Officer, Munich Re. La dernière version de SAS permet à l’ensemble de nos utilisateurs de démarrer rapidement et de collaborer aisément grâce à une interface graphique unique. Nous apprécions le fait qu’elle permette aux utilisateurs qui ne connaissent pas la technologie de SAS de coder en Python ou R, et d’exécuter toutes les opérations via une seule et unique plate-forme. Elle répond à la fois aux besoins des data scientists confirmés et des novices. Cette capacité à séduire les experts et les non-initiés va aider un large éventail d’utilisateurs et d’équipes à explorer et à analyser les mêmes données, grâce à des processus de découverte de données et de construction de modèles plus collaboratifs.»

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Machine learning, deep learning, statistiques, analyse textuelle et prédictive... Munich Re expérimente la dernière version de la plate-forme SAS.
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