L’Agoria Smart Cities Award 2017 à un projet de «crowd monitoring»

par | Jan 27, 2017 | Expérience | 0 commentaires

L’Agoria Smart Cities Award 2017 décerné à la Direction générale des routes du Service Public de Wallonie pour l’initiative de «crowd monitoring», un projet mené par Orange et Cropland.

Le projet de «crowd monitoring» (surveillance des foules) pour résoudre les problèmes de mobilité liés au succès grandissant du parc familial Pairi Daiza s’est vu décerner l’Agoria Smart Cities Award 2017.

Durant la saison touristique, c’est plus d’un million de visiteurs belges et étrangers qui affluent au parc Paira Daiza, ce qui se traduit par un trafic automobile intense dans les villages limitrophes. L’année dernière, un printemps clément et l’immense succès des pandas ont entraîné d’énormes embouteillages. Outre les visiteurs contraints de faire de longues files, cette situation a également touché les riverains, incapables de savoir quelle route prendre pour circuler près de chez eux…

En vue d’étudier la faisabilité d’un contournement, le SPW a sélectionné Cropland et . Objectif : cartographier les problèmes de mobilité. Les résultats de l’analyse des deux prestataires conduiront à un nouveau plan de circulation, mieux adapté à l’augmentation du trafic autour de Pairi Daiza.

Tout cartographier

«En partenariat avec Cropland, nous avons appliqué notre méthodologie innovante pour créer 6 zones autour de Pairi Daiza et ainsi cartographier le trafic, à l’aide de données issues des pylônes d’Ath et de Mons, depuis l’ouverture du parc en mars 2016, explique Michaël Trabbia, CEO, Orange Belgium. Nous avons aussi installé une antenne dans le parc afin de cibler les données correspondant à des visiteurs en excluant les riverains et les touristes qui ne visitent pas le parc. Grâce à notre matrice origine-destination et à des horaires flottants par zone, nous avons pu cartographier les riverains et les visiteurs (inter)nationaux sur les routes principales et dans le parc. Etant donné que notre outil nous permet de remonter dans le temps (jusqu’à un an), nous avons compilé de précieuses informations, rendues complètement anonymes, sur les flux et l’origine des foules qui se déplacent dans ces zones spécifiques depuis l’ouverture du parc : pendant les heures de pointe, les vacances, les week-ends…»

C’est un très bel exemple de la puissance des outils numériques de type big data au service des villes intelligentes, tout en garantissant le respect le plus strict des données personnelles, précisent encore Cropland et Orange, qui proposent ces solutions de surveillance des foules aux villes, aux gouvernements et à toutes les institutions qui rencontrent des problèmes de mobilité afin de les aider à mieux comprendre les causes des embouteillages et à améliorer leur plan de mobilité.

Les avantages du crowd monitoring

La surveillance des foules offre de nombreuses perspectives aux villes et communes, bien au-delà du simple contrôle des flux. L’outil de Cropland-Orange peut notamment mesurer l’impact des conditions météorologiques sur les déplacements de la foule et identifier les pics de circulation sur les routes d’accès et de sortie d’un événement.

S’il peut améliorer la mobilité et la sécurité pendant un événement, le suivi des foules aide aussi les villes et les communes à optimiser leur marketing. Le tourisme d’un jour, de séjour et l’organisation d’événements ont un impact significatif sur l’économie d’une ville. De nouvelles méthodes de mesure et des outils d’analyse innovants du ‘big data’ permettent de détecter et de cartographier les appareils mobiles, tout en offrant des informations très utiles, susceptibles d’être utilisées pour mieux orienter le marketing urbain, notamment la provenance de la majorité des visiteurs, le temps qu’ils passent dans telle ou telle zone, etc.

Les sources utilisées pour les analyses sont des données de trafic issues du réseau de Orange. Elles sont rendues anonymes à la source et filtrées grâce à des algorithmes spécifiques, conformément aux réglementations relatives à la protection des données à caractère personnel.

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